快手多模态AIGC被拷打

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流实习+项目拷打1. 解决过拟合的方法有哪些2. 你知道哪些归一化方法3. 介绍一下自注意力的计算方法4. 介绍一下LoRA的原理5. 介绍一下ControlNet的原理

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1- RAG痛点2- 检索精度与召回率的平衡（如chunk粒度优化） 如何解决多跳推理问题？3- 知识更新机制（小红书UGC内容高频更新如何应对4- LLM针对RAG的优化5- 是否用LLM直接生成Embedding？如何解决生成式检索的稳定性6- 提示工程优化（如HyDE技术在小红书的应用场景）。7- 幻觉问题8- 检索结果置信度过滤方案？是否引入知识图谱作为验证层9- 检索污染处理10- 用户生成内容（如错误美妆知识）如何清洗？实时性（如突发谣言）如何应对11- 图文对RAG产品设计12- 多模态检索方案（图文联合Embedding vs. 分离对齐）13- 如何将用户评论/标签纳入检索增强

从3.13号开始投起，除了拿到几个agent的offer（都拒）之外，就没有什么合适的offer了。转vlm确实很难，多模态项目都是自己做的，阿里实习的关于视频生成的，不知道我还需要做哪些努力才能找到vlm的实习啊。百度空间理解（一面挂），小红书（内容生成一面挂），字节（多模态/AIGC，抖音直播内容理解一面挂），商汤agent（一面挂），快手多模态（一面挂），阿里系乱捞都不合适也挂了

打开一看oppo简历也挂了。。这在流程中的越来越少了。可能明天还是得再投一些了。主要是每次投完又是测评又是笔试的，感觉非常耗费心神。一看自己的秋招备忘录也破百页了，加油，继续保持算法题的手感，继续完善八股，现在感觉八股的广度已经可以基本覆盖面试了，但是深度还是太差了，得至少把被问到过的题目再多了解一下。