这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

就是一个普通二本学院，我这还能找到工作吗，有什么建议吗。哎。真心建议，嘲笑也能接受，哥哥们

究极折磨，缓了三天才想起在牛客发布。

L1-1 一行代码 题意：签到（请输出文本） print("Building the Future, One Line of Code at a Time.")  L1-2 要刷多少题 题意：输出  n=int(input()) print(n*15)  L1-3 就挺突然的 题意：给定两个年份  和年份 ，先计算  并输出，再根据其是否 、 或在  之间分别输出对应提示语。 void solve(){ int a,b;cin>>a>>b; int d=b-a; cout<<d<<endl; if(d<=0){ cout...