化妆品研发化妆品打样

一面：大概45分钟。自我介绍问很多项目. 对着项目一个个问的。（先介绍项目，然后问问题）对于用户问题答案和 知识库不相关的话怎么办？多路召回和重排咋做的？如何提升检索效果呢？大模型存在哪些问题，如何解决？（ 我说了 幻觉问题 + 大模型遗忘知识问题 ）算法题：原地删除重复的数字，统计最后不重复数的个数二面（没做算法题）：还是围绕项目（介绍了几个项目）讲一下embedding的原理。如何确定基座大模型。Ptuning和lora的原理说一下。微调能否取代RAG？这个项目中主要的贡献是什么？尝试过训练Reward模型？DPO和PPO原理了解嘛？总体感觉需要把项目吃的非常透彻，这样才能应对自如，算法题还算简单，面试官人都很好，会耐心听你讲完你说的，对于没答很好的，还会给提示引导，说自己的看法。

大年初八第一天投了简历没有一个面试

有个思想家说：人，这个概念已经舍掉了许多东西，舍掉了男人、女人的区别，大人、小孩的区别，中国人与外国人的区别，只剩下了区别于其它动物的特点。谁见过“人”？只能见到张三、李四。“房子”的概念谁也看不见，只看到具体的房子，天津的洋房，北京的四合院。这不是跟编程里面的类和实例差不多吗？人和房子就是抽象的类（class），只保留最本质的属性和方法。张三、李四、洋房、四合院就是具体的实例（instance），继承抽象类并且重写方法。

24届化学工程专业工业自动化方向硕士研究生求内推石油化工，数据分析岗，运维岗，行政岗