小红书秋招一面

许愿一下hr面吧一面京东实习经历相关问题为什么要做线程池优化？你们业务上是不是遇到过 IO 密集型任务的问题？你做的事是动态调整队列大小吗？调整队列大小对解决问题有什么帮助？你们工作中哪些场景需要长队列，哪些需要短队列？如果任务执行很快（比如 100ms），为什么还要用线程池？指令推送是异步的吗？为什么要用线程池？指令是通过什么方式下发的？是接口调用还是消息？动态队列是怎么实现的？代码实现是在哪一层？是重写队列吗？你重写的是哪个接口？线程池默认的队列接口有哪些？为什么没有在阻塞队列的层面实现动态调整，而是选择在逻辑层控制？如果让你实现一个固定大小的阻塞队列，你会怎么做？阻塞队列的出队和入队原理是什么？Redis 缓存与 MySQL 二级存储架构为什么要做 Redis + MySQL 的二级存储架构？这个架构是为了解决什么问题？哈罗实习经历相关问题团队与业务背景你们团队是做什么的？你做的这些是日常业务需求还是优化？高并发数据接口的“缓存”是指本地内存缓存吗？为什么需要加锁控制缓存刷新？你们是用的开源缓存框架（如 Caffeine）吗？Caffeine 原生支持单线程刷新吗？为什么还要做双锁控制？为什么不在 Caffeine 的 load 方法里实现数据拉取？JVM 调优是怎么发现问题的？你们用的是什么垃圾回收器？GC 的频率大概是多少？G1 垃圾回收器的“最大停顿时间”参数是什么含义？G1 是怎么尽量保证停顿时间的？你们是怎么把 GC 耗时从 3 秒优化到 500ms 的？算法题回溯 ip分割二面有些忘了，凭记忆说一点吧实习：实习当中的数据指标是怎么来，怎么去做这些量化工作的讲一下你们要做的优化工作的拆解思路你们做的工作提升在哪里为什么要做这个项目的提升改造数据指标是怎么量化的你觉得是哪些工作带来了你们这个系统的提升，归因在哪里八股：死锁条件进程与线程区别场景题：支持qps20w的查询系统怎么做智力题：灯泡亮灭控制算法题：岛屿数量二面的时候感觉面试官提的问题都很有维度，是我之前没有思考过的方向，面试官也很和蔼，可能因为第一次碰到这种维度较高的问题，很多问题之前没有过思考点，蛮有收获的一场面试，真的很希望有下一面推进，之后会更新结果。更新一下，已挂

投了小红书，我上周接到电话说下周安排面试，到现在还没接到电话上官网一看，直接显示暂不合适了

第一个岗位一面聊的很好，没有问八股，全程介绍自己项目。笔试也撕出来了。找hr催了一下流程，挂第二个岗位重新笔试。自己估计80分笔试完秒挂

1. 一张表假设有多个字段 abc, 建立了 abc 联合索引，where a = ? and b = ? order by c 能命中索引吗？2. 索引的底层原理3. 单例模式怎么实现4. 为什么要双重检测5. 如果使用反射机制可以破坏单例吗6. MySQL 事务隔离级别介绍，你平时用的哪一个7. Redis 你在什么场景使用8. 旁路缓存会存在脏数据吗9. Redis 获取缓存耗时增加了，原因可能是什么10. OOM 问题怎么处理11. Java OOM 问题处理，原因可能是什么，怎么处理12. 优惠券秒杀（方案描述），这里最核心的问题是什么13. 你是怎么避免超卖的14. 线程池有哪些核...