阿里淘天 日常实习agent开发一面分享

发一下问题给大家参考,攒攒人品!
1.介绍RAG技术
2.Harness engineering介绍一下
3.Hermes Agent是怎么不断自我纠正自我进化的
4.大模型认知和RAG检索冲突怎么解决
5.MCP的使用场景
6.怎样去设计一个Agent的沙箱机制
7.智能客服Agent应该用ReAct还是WorkFlow的设计模式,二者的应用场景
8.Agent的局限性
9.提示词攻击怎么防护
10.平时用的语言是什么
11.平时用什么AI 工具
12.用过哪些模型,体验怎么样
13.有没有了解过多Agent系统
14.项目有没有部署,多少人在用
AI coding*3,每道题限时15分钟
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发布于 05-08 22:32 江苏

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05-08 01:33
武汉大学 C++
个人背景:无实习,项目经验主要做KV Cache相关优化,诉求就是实习能学到硬核技术、对秋招助力最大化!Offer1:字节-推荐架构团队(抖音主站)✅工作内容主打LLM4Rec,做推荐大模型相关Infra,团队训推全栈涉及分配具体工作:推理场景超长上下文+超高QPS的KV Cache相关支持额外机会:后续感兴趣且有能力,可转推理框架方向,在vLLM里适配模型+优化,侧重算子和图优化✅优点大厂title亮眼;核心业务(抖音主站),有落地场景;算力充足❌缺点推荐大模型参数偏小;与大模型前沿技术不太沾边;偏向业务组,怕工作内容杂,担心学到的技术、积累的能力,和秋招纯大模型推理岗匹配度不高Offer2:蚂蚁-平台技术事业群-超级计算技术部✅工作内容偏中台,支持内部MasS平台,和业务距离较远基于SGLang做模型优化+部署,及时适配业界前沿模型;做PD分离相关工作,在Mooncake上优化开发核心分配任务:KV Cache优化,近期适配DeepSeek v4并做相关优化。✅优点技术更偏向业界大模型前沿,跟进最新技术速度快;组内有和SGLang合作开发的落地工作,技术栈纯Infra底层;组内管卡。❌缺点整体大厂title不如字节;怕实习生被画饼,没办法接触到真正核心的前沿技术工作。求有AI Infra实习/秋招经验的大佬们给点建议,到底该选哪个对秋招更有利啊🙏
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