最终版简历，双非简历求拷打，求求求！！！

🌟面试流程： 到达公司在前台签到→和hr的1v1聊天→开始无领导小组群面（游戏化测评！） · 🌟心得复盘： 1️⃣1v1：主要是简单了解了一下情况和对应聘岗位的了解，和我聊天的hr很有亲和力，所以反倒不那么紧张了！有问了hr关于人才培养方面的，了解完感觉还是有很不错的发展空间。 2️⃣群面：每次对无领导小组面试都很紧张，感觉很严肃，生怕自己啥也讲不出来。 不过这里的面试是采用了玩游戏的形式，我还是第一次遇到这种形式的！很有趣的方式，感觉也能很好地考察人的能力，也有很多的表现空间。 3️⃣但复盘了自己的表现，感觉还是没太放开，其实应该更大胆地去表达自己的看法的😣 不过过程中确实不是很紧张，...

主要方向还是想整测开＞测试方向bg深圳技术大学本目前只有两家中小的软测实习转正offe（像画饼）也是刚拿到的 一家搞ai测试 一家游戏测试 个人意向都不是很高 感觉太水了 转正薪资大概8-9k这样目前简历内容就下面这些 想找个测开实习boss无人在意 目前算法可以撕撕常见的简单题 八股大概背了一些常见的基础 没有系统整过后端 内容 春招想搞个中厂测开 需要往哪方面继续推进学习呢 还来得及不 求各位佬指点

我真笑了兄弟们，可拽死这家公司了

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...