1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

为什么春招海投了两天，全都石沉大海。是我简历问题吗

1、协程（把知道的都说了）2、tcp、udp（所有）3、tcp的拥塞控制方法4、三次握手，四次挥手，为什么四次，三次会发生什么5、项目中的幂等键如何设置的6、k个数组，维护成升序链表（数组转链表结构体，维护小顶堆，没写完，让说思路结束）