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我的专属 AI 员工团超实用！GitHub Copilot 是代码搭子，补码快准省时间，就是偶尔要校验逻辑；Claude 是文档助理，梳理方案、写周报一把好手；Canva AI 是设计小哥，快速出图超贴合需求。各有专长超靠谱！建议按工作场景搭配使用，打造专属 AI 小团队，效率直接拉满～快来晒晒你的 AI 员工吧！

1、自我介绍2、对这个岗位的一些基础工作职责有了解吗？3、简历深挖，持续追问，如何使用AI工具做数据的清洗和分析？是公司接了API能力后你们做了小工具，还是直接用的Web界面？4、有参与（大模型）本地化部署吗？本地部署后对于处理数据的结果，和之前用Web API、以及人工处理的结果，这三者之间有没有什么差异？5、如果说我们自己也做本地化部署，也有类似于可以接入模型底层能力的条件，你能不能实现让它去进行一些数据处理？持续进行场景追问；6、简单描述一下AI提示词的项目工作？你在这个工作当中你主要担任的角色是什么？7、它是通过什么样子的技术实现的？能够引导性地去对商家提问，并且把商家回复出来的比较专业的、商家视角的话术转成用户视角的？8、多人会话的这种模板是怎么导入的？是一个形式，还是说模型让它有一个学习的过程？模型的提示词复杂吗？9、针对AI幻觉的问题怎么理解？怎么降低幻觉率？还是说你们的解决方案就是扩充知识点？10、能不能就是当这个模型的问题超过你的知识范畴之后，不要硬回答，直接回答不知道？是否可以通过这种手段让它这个影响缩小？11、针对多轮追问是否可以通过优化提示词来解决？12、如果我想把面向用户的客服AI，能够实现多轮交互最终定位到用户真实诉求的能力，可以通过prompt实现吗？13、职业规划是什么？base地怎么考虑？

刚毕业半年，现在这个公司太恶心了准备跳槽目前拿到了迪普科技、同花顺、分叉智能科技的测试工程师offer工资都是一样的，社保公积金分叉智能会低一点各位大佬帮忙看下哪个好一点，其他的怎么拒绝呀

对求职新人来说，把商城作为后端项目放在简历上，绝对是性价比比较高的选择 。这个项目看似是求职季的大众款，实则包含很多后端开发的核心考点。从技术层面，你能完整了解 Spring Cloud 微服务生态：用 Nacos 做服务注册与配置中心，用 OpenFeign 实现服务间调用，用 Gateway 搭建 API 网关，用 Sentinel 做限流熔断，再搭配 Redis 缓存优化商品查询、RabbitMQ 削峰填谷处理订单流量、MySQL 分库分表应对海量数据 —— 这套技术组合拳打下来，你对分布式系统的理解，早已远超只会写 CRUD 的应届生。从求职层面，这个项目更是面试的加分利器。HR 和技术面试官对商城项目的业务逻辑熟门熟路，你能清晰讲出 “商品秒杀的高并发解决方案”“订单分布式事务的处理思路”“库存超卖问题的规避方法”，远比空泛地说 “精通 Spring Boot” 更有说服力。对中小厂而言，这类贴近业务的项目经验，意味着你入职后能快速上手企业级开发；对大厂来说，这也是证明你具备后端核心能力的直观凭证。更重要的是，这个项目能帮你建立工程化思维。从需求拆解、架构设计，到代码编写、单元测试，再到 Docker 容器化部署、CI/CD 流水线搭建，每一步，都是从 “校园开发者” 到 “职场工程师” 的蜕变。别担心项目撞款，真正能拉开差距的，从来不是项目名称，而是你对技术细节的深挖和对业务场景的思考。把一个项目做深做透，它就是你简历上最亮眼的金字招牌。