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中兴内推官
2020-03-29 19:11
中兴_网络智能平台_软件开发
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2020-03-29
在牛客打卡12天,今天也很努力鸭!
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2025-12-30 14:31
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2025-12-30 16:10
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2025-12-16 18:05
云南师范大学 数据分析师
27届,根本找不到实习
求拷打,教教我怎么找一份好点的实习
实习简历求拷打
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2025-11-25 16:39
门头沟学院 Java
面试吹牛被抓包.....
有一次面试,为了显得自己特别“全栈”,我在简历上写了“掌握Vue和前端开发”。面试官问我:“你用Vue做过哪些项目?当时我脑袋空白了一秒,硬着头皮吹了一个我用Vue帮学校做过一个选课系统,功能很复杂。其实那个项目是我和室友一起搞的,Vue的部分我只负责了表单验证和一点数据展示,谈不上“复杂..不过好在面试官没深追,最后还给了我offer。后来我认真学了一下Vue,算是对得起那次“吹牛”了吧。总的来说,吹可以,但得有底线,吹完要补课!
光之圣骑士:
吹牛不是原罪,但“被追问时答不上来”才是致命伤🚫
你面试时吹过最大的牛
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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