一般情况下，我们聊到“大模型的量化”，想到的大概率是“把FP16转成INT8或INT4，从而降低显存、加速推理”。其实我觉得工程上没毛病，因为很少有人会去探索啥玩意是量化，但你要是放在算法岗的面试上，这样通常是不够的。面试官往往会继续追问：精度明明降低了，模型为什么还能正常工作？什么时候量化会失效？如果这时答不上来，基本就已经失分了。（我的答案放在文末）要把这个问题讲透，可以换一种更有层次的表达方式，从“是什么”到“为什么”，再到“什么时候不行”和“怎么选方案”，逐步展开。首先，从本质上看，量化并不复杂，它做的事情就是用更少的比特去近似表达原本的高精度参数。原本一个FP16权重用16bit表示...

感觉自己还是挺狗运的，比不上牛客这些双非大佬随便秒终于戴上红围脖了，xdm 加油

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

又是一年暑期实习，整理了下去年影石校招二面面经：Android切换线程方式有哪些Handler的实现一个线程可以有多个handler吗一个handler的消息会发送给另一个handler处理吗三行代码在主线程的打印顺序是：print(A)handler.post{ print(B)}print(C)详细描述一下生产者消费者模型的代码实现HashMap为什么线程不安全？并发情况使用会出现哪些问题？详细说下并发扩容的线程安全问题HashMap扩容的具体操作对内存泄漏的理解出现内存泄漏怎么解决A持有B，B持有A，会导致泄漏吗GC ROOTS有哪些线上压测出现内存泄漏，怎么定位怎么从内存快照分析内存泄...