算法实习生2026.04.15，中午11:30，线下，一面+二面首先填写了个人信息表。一面：1.自我介绍2.手画Transformer架构（拿笔画在一张白纸上）3.讲卷积神经网络，图像经过卷积操作后尺寸如何计算（幸亏记了公式）4.手撕反转链表，手撕三数之和（真的是手撕，用笔和纸写，三数之和还是提示之后写出来的）二面：1.自我介绍2.问mindie，问910B3，问实习项目3.手撕岛屿数量反问：公司主要是做什么的？主要是做广告、推荐算法相关的内容下午15:40HR面，线上1.自我介绍2.问为什么不去大厂（自己水平不够）3.实习中最看重什么（个人能力的提升和对业务的把控）4.实习多久，最早什么时候...

从一月中到现在，最大的感悟是累、其次是不要怀疑自己

bg双非本，前端开发拿了22k，想知道今年整体行情怎么样，这个价格ok吗，目前就这一个小厂of，但是真的想躺了（已经20天没投简历了），不想面试了，想直接去了，快来评价助力梦想二编，感谢各位评论，主要的纠结点是这个of是要提前实习的（我已经来了），然后这个实习和继续春招很难平衡（具体细节不多说了，但是是这个情况），主要害怕第一个平台小会不会影响后续的职业发展

笔试时间：2026年4月8日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：路由器资源用量预测（150分）题目路由器的某资源利用率与多个运行特征强相关：协议连接数（单位：个）、转发数据包速率（单位：Mpps）、内存占用率（单位：%）。为了精准预测不同负载下的路由器资源利用率，保障网络稳定运行，请实现批量梯度下降法（BGD）来训练资源预测线性回归模型的参数。资源预测模型： y = w0 + w1·x1 + w2·x2 + w3·x3 （w0 为偏置项，x1、x2、x3 分别为特征，w1、w2、w3 为特征权重）损失函数： 均方误差（MSE） L = (1 / (2m)) ·...