【商汤科技】算法研究员

工作职责:
1. 负责实现和迭代自然语言处理相关的算法以支撑企业数字化相关业务上自然语言理解和生成等需求,例如信息抽取,文档分析及检索,对话交互等 
2. 与工程团队协作实现相关算法集成进产品,并支撑在实际金融业务场景中的迭代优化
3. 负责某一细分领域的深入算法研究,例如但不限于基础模型开发,对齐研究、模型压缩、推理优化
4. 维护相关研究和业务方向的基准(代码、数据、Prompt/Instruction等),将创新算法沉淀为论文、技术报告或专利

任职要求:
1. 硕士及以上学历,计算机、电子信息或软件等相关专业,有NLP/多模态/机器学习相关经验的其他专业背景亦可
2. 有较强的研究能力和代码能力,熟练使用深度学习框架
3. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力
4. 在国际顶尖期刊或会议(如ACL, EMNLP, NACCL,NeurIPS等)发表过论文, 知名NLP比赛中有优异表现, 能利用AI加速代码开发等优先
5. 有语言/多模态基模型 (如类ChatGPT/GPT-4)研发应用和Prompt/Instruct Learning研究或工程经验的优先
6. 有金融科技背景的优先

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工作地点: 上海,北京,深圳
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联系方式/简历投递:tanfei@sensetime.com
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#大模型##人工智能招聘##金融#
全部评论
如何投递呢?直接把简历发送到邮箱吗?
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发布于 2024-02-21 21:15 辽宁

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09-19 21:21
已编辑
福州大学 嵌入式工程师
可爱的牛油果在求佛:再给你说一点,之前我的简历像流水账,当时我在面试的时候,面试官说:“你简历上的都是在调包吗?有自己的改进吗?如果没有改进直接调包的话,我觉得没什么可深挖的”。当时给我整懵了。其实大部分确实是在调包,因为我确实就用到这些简单的技术,如果只是把技术要点写在简历上,那没什么好说的,没意思,没什么深挖的。但是调包与调包之间仍存在区别,那就是自己的思考,如果你不把自己的困难摆出来,人家觉得就是简单的调包,有啥难的。其实只有你自己知道这个项目的难点在哪,只有你自己知道为什么要用这个技术,为什么要调这个包,而你需要展示的,不是技术,而是这个“为什么”,这是关键。所以,当你的技术不是很硬核的时候,就要突出自己的思考,这时候“思考”是难点,而当你的简历很硬核,技术很复杂时,技术本身就是难点。
听劝,我这个简历该怎么改...
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