金融

9.1 同花顺 大模型（2+1）🚀主要是以项目为主，掺杂八股，八股具体如下（忘记顺序是什么样子）：1. Transformer的自注意力机制及相比RNN的优势？2. 自注意力计算中为何除以 $$\sqrt{d_k} $$？3. 现在LLM微调的方式有哪些？ 再问Adapter和Lora的区别？4. LLM的架构有哪些？现在使用的是那种？为什么？5. Prefix LM与Causal LM区别？6. RLHF流程? 当时不太懂，没深问，现在需要多了解7. 如何优化大模型训练速度？8. 跨模态对齐你是如何做的？Q-Former与MLP适配器的优劣。9. LLM训练中遇到Loss突增如何解决？

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个人介绍：   【学历背景】：中南大学本科，英国布里斯托大学硕士   【工作经验】：在金融行业工作多年，有券商、公募的工作经验   【校园身份】：东北财经大学国际商学院研究生校外导师、上海大学悉尼工商学院创新创业导师   【其他】：某乎金融领域优秀博主      正文：   这篇文章，跟大家分享一下，没有家庭资源/背景的人，怎样在金融圈出人头地。   可能在一些人的认知里，金融圈需要强大的天生背景和资源，没资源很难入行，或者入行也混不好，大量人正在劝退金融圈，但实际上后天的选择及努力可以弥补部分甚至大量先天资源缺陷。   “将相王侯，宁有种乎？”    这篇文章分为以下几个部分：   一、“金...

2023.3.8 一面-----2023.3.9二面通知---2023.3.11面试一面：技术+hr1.自我介绍2.软件技术本科开的课程主要学习的什么内容，用到自动化测试工具吗？3.你的知识图谱是怎么实现的？里面用到什么测试技术？你刚刚说到数据清洗，用到了什么方法？4.你说会自动化测试（我说了Selenium）Selenium怎么元素定位，断言怎么弄？5.你了解我公司的业务方向吗？hr:1.你的期望薪资是多少？2.为什么想来杭州工作？3.反问环节（我问了公司的主营业务和培养方案）二面1.你为什么选择测试这份工作？2.你的兴趣是在测试，测试中那些点让你感兴趣？3.你平时在学习中会用什么工具记录笔记？4.你了解我们部门的主营业务吗？5.金融业和你之前做的工作不相同，对于这个全新的工作内容你该怎么去掌握？反问环节：1.金融业务（风控）2.根据风控的业务，和面试官聊了知识图谱在金融上的应用本来只有2面的后来选了3个候选人加试一面，估计凉了，一点准备都没有。另外说一句：测试岗，只有一个名额！！！

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