Java 面试看似问得很杂，实则始终围绕几个核心能力展开：语言理解、并发能力、底层原理、工程经验和问题分析能力。真正能拉开差距的，并不是背了多少题，而是是否建立了完整的知识体系。一、Java 基础不是语法，而是“设计取舍”面试中的 Java 基础，很少停留在 if、for 或继承语法层面，而是集中在 为什么这样设计。比如：equals 与 hashCode 为什么必须同时重写String 为什么是不可变的包装类型与基本类型的区别这些问题本质上都指向：对象语义、内存模型和集合设计。面试官想看到的不是定义，而是你是否理解 Java 在性能、安全性和一致性上的权衡。二、集合框架是判断“是否写过代码”...

很早之前的了。hr："我看你简历上写的是，20年到24年在xxx学校上学。”我：是的。hr:（震惊）啊！？（小声）你上了五年！！！（发现新大陆）你为什么会上五年呢？我：😅这个…，怎么说呢，20年9月到24年6月。好像是4年……😅hr：😳嗷嗷，这样。但是我看现在（23年11月）你才大三，你们学校大三就可以实习了吗？我：，我大四。。。。

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...