1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

兄弟们，依旧做不到啊，简历改了又改我还是做不到啊！！   兄弟们再帮我看看吧，拜托了！

校招这条路，我从最初海投200份只拿到3个面试，到后期面试通过率超80%，踩过了所有能踩的坑，也摸透了校招全流程的底层逻辑。今天把我压箱底的校招焚诀全部分享出来，从简历网申、笔试、群面、业务单面、HR面，到最终的offer选择与三方签约，心法+落地招式全覆盖，帮大家少走弯路，全员上岸！第一卷：简历网申焚诀——过不了初筛，再强的能力也没用心法：校招简历的核心不是“秀经历”，是“证明匹配”，让HR3秒内看到你就是他要找的人。很多人简历石沉大海，根本不是能力不行，是连机筛都没过。我把自己的简历改了7版，总结出2个万能招式，直接把初筛通过率从10%拉到75%。招式1：JD关键词1:1复刻法，100%通...