时间：2026.2.26一面（测试组长面，线下面，15min）：1.自我介绍2.实习、工作，项目经历3.做过自动化吗4.用例是自己写的还是别人写好你执行5.怎么测多模态模型6.为什么选择做测试而不是开发7.了解我们公司的产品吗，说一下8.上一家公司离职的原因9.看你有一段时间是gap期，这段时间在做什么（雷区，千万不要答考公）10.反问 年后第一场面试，状态极差，有gap期绝对不能答考公，只能回答学习、考研下岸等之类的，面试官听到“考公”两字直接没有任何耐心，而且也对我简历上的东西不感兴趣，最后连简历都不收还给我了，15分钟秒挂#牛客AI配图神器#

投了快一百家就一个给面的

快一个月沟通300次，要简历30次，面试三个全挂😭日常实习难度这么大吗？找实习找到道喜破碎。是我简历太烂了吗？求指教。

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...