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后端语言初探索：眼花缭乱的选择初入后端开发这个大门时，我就像走进了一个摆满各种神奇工具的仓库，面对琳琅满目的编程语言，完全不知道该从哪里下手。那时候，我听说 Java 在企业级开发中是 “老大哥”，稳坐后端开发的重要位置；C 和 C++ 则像是神秘的武林高手，在底层开发和对性能要求极高的场景里大显身手；Python 凭借简洁的语法和强大的库，在数据处理和人工智能领域备受宠爱；Matlab 作为数学计算和算法开发的得力助手，在科研和工程领域闪闪发光。这些编程语言各自的特点和应用场景，就像一团乱麻，把我的脑袋搅得晕乎乎的。我在各种技术论坛、学习社区里疯狂搜索前辈们的经验分享，想从他们的故事里找到适...

1、阿里云-智能存储-大模型应用算法：n*16 + qzf(约2n)，base杭州，强度9.5-9-5。主要是针对企业网盘里数据（文档/图像/视频）等的AI应用，技术上涉及RAG/Agent/post-training等。2、字节-国际电商-平台治理：(n+4)*15 + qzf(约4n)，base上海，强度10-10-5。主要是对电商平台的假冒伪劣/违禁品做甄别过滤，技术上主要是多模态模型/Agent等。3、xhs-交易搜索团队-搜索算法：(n+8)*16 + qzf(约n) + 期权，base杭州，强度10-9-5。主要是电商和部分主站的搜索业务吧。求求秋招offer帮选！

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