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-半`城烟`沙つ
2022-01-05 08:21
大连大学 C++
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2022-01-05
在牛客打卡7天,今天也很努力鸭!
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05-12 16:52
西安电子科技大学 Java
程序员想跳槽,有竞业协议咋办?
真实案例,如有雷同,纯属巧合~先交代一下背景。我在现在这家公司,满打满算已经四年了。说实话,工作没什么压力,每天就是重复那些写了两年的业务代码,需求闭着眼睛都能估。没有挑战,也没有成长,但我习惯了。直到上个月,坐我隔壁的老王跳槽了。走之前他请我吃了顿饭,喝了两杯之后,他小声跟我说:新公司给涨了50%。我当时筷子差点没拿稳。50%啊兄弟,我要在这家公司再熬两年都不一定能涨这么多。回去之后我失眠了。脑子里两个声音打架:“老王能行,你也能行,赶紧出去看看机会。”“你项目没啥亮点,面试啥也不会,去了不是丢人吗?”就这样纠结了一个月,我决定——还是先问问明白人。我找了一个很会跳槽的前辈,他跟我说了实话...
当你面对裁员会如何?
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昨天 20:35
门头沟学院 Unity3D客户端
实习第二第三天,一个功能重写3遍。。。
昨天提交的时候,主程失误把我的项目回退了,做的东西全没了,然后重新做了一遍,结果后来提交又冲突了,又重新写了一遍,后来同事给我发特效包的时候直接把所有代码都导出来了,我直接导进去了,写的代码又没了,而且更新检测不到,更新不了同事的项目,又改了好长时间了,还有策划瞎指挥导致浪费很长时间我实个习容易吗
你遇到过哪些神仙同事
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05-12 13:46
门头沟学院 算法工程师
靠AI作弊上岸字节的同学,被开了哈哈哈哈
xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
牛客12588360...:
我不想评论面试方式,作弊是绝对不对的,但是你八股加刷题也不过是个做题小子,他穿帮纯粹是他菜,你也没有高明到哪里去
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04-14 14:28
成都信息工程大学 单片机
时隔半年多,这个简历依旧是无人问津
哎,不知道要什么简历才能得到一个面试😭
贪吃的小白天天摸鱼:
使用github管理工具吗
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05-10 06:56
三江学院 C++
AI Agent面经 7(持续更新)
Q1:你会如何设计 Agent 的停⽌条件?答案:组合使⽤:模型声明 finish、任务清单全部完成、达到步数/预算上限、超时、连续⽆进展检测、外部成功信号(如测试通过)。⽣产环境必须有 硬上限 防⽌死循环。Q2:⼯具描述(tool description)为什么⾮常重要?答案:模型靠描述做 ⼯具选择;描述不清会导致 选错⼯具、参数幻觉。好的描述包含:何时⽤、何时不⽤、参数含义、错误示例、返回格式。Q3:Memory ⽤向量库就够了吗?答案:不够。向量检索擅⻓相似度,但弱于精确约束与关系推理。⼯程上常⻅ 向量 + 关键词/结构化库 + 图谱(按需),并维护 元数据与权限。Q4:多 Agent ...
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