27届暑期腾讯CDG一面

Timeline：0306投递 --> 0319一面 2小时后秒挂全程不到半个小时，无手撕代码自我介绍项目：面试官提问是否为agent项目？rag怎么做的prompt增强？***面试官阐述了他对我简历上rag项目的理解（他是很关注agent中prompt优化）***如何评估prompt增强后的质量？（我这里答得召回率、准确率）面试官追问准确率是指什么？prompt混合检索是怎样的？如果关键词匹配，但语义不匹配怎么办？CoT（思维链）是否了解过？多轮prompt的过程中，当前prompt怎么利用到之前的prompt？讲讲文件上传的过程？kafka在项目中怎么使用的？如何管理以往的promp...

1、上来两道手撕题，最短路径和还有一道信封套娃，下来查了一下应该是力扣354，当时慌得不行，用暴力才勉强写出来😭2、问项目期间穿插八股3、Mysql事务及其实现，mysql索引、树，MVCC，索引覆盖4、最左匹配原则，索引失效5、索引为什么用B+树，B+树节点大小6、redis缓存三兄弟7、然后是分布式相关，grpc调用到返回的流程，etcd相关，etcd缺点，redis分片， 这块拷打麻了8、go相关，协程，GMP调度，以及协程和线程的区别，go协程泄露什么情况下会发生9、go的内存模型，mcache、mspan、mheap这三，以及为什么要分级还有一些零零散散的10、反问尤其是分布式那块，问的好多都回答的都不是很好，到后面都有点神智不清了，也怪自己心态太差了，一面就慌，昨天晚上面的，到现在还没消息，大概率凉了😣

背景：我java的，但是这边是go，所以问的偏后端通用的问题。java相关的问题没问。自我介绍ai项目拷打：介绍项目中不同应用生成模式的差别与设计思路应用的存储设计（用的文件，追问了下映射关系）生成应用的预览和部署细节怎么实现的预览怎么实现的部署存储和预览部署之间怎么联系起来的（还是在问怎么映射的，我这边设计的是文件夹名字就是id）项目中 redis 存数据的内部结构（这基本都是靠依赖自动管理的，我是真不记得了，按我自己的理解说的，大致合理）另一个java后端项目就没问八股：索引B+ 树，双向链，树高幻读redis 缓存雪崩缓存穿透url 到渲染网络错误码，追问了301 302 403手撸：糖...

感谢沉默王二，星球的八股和项目帮助我顺利拿下offer!向牛牛们安利，性价比无敌。面经分享：五面腾讯，实习提前批1.15 pcg一面 非常抽象，全程共享屏幕看我的项目代码，现场进行增加功能，最后idea手写2个线程池，进行通信1.20 pcg二面 也非常抽象，中间共享屏幕，画kafka集群架构，边画边讲解，各个环节出问题怎么应对。 共享屏幕去github看mysql源码，让我讲。聊了特别多人生观，价值观，学习方式等等 最后让我写了一个比较简单的算法题，全程100分钟。提前批1.27一面 同事1.聊聊spring cloud体系2.spring mvc的流程3.分布式锁的实现方式，还有什么其他的实现方式4.直接写过原生lua脚本吗5.秒杀系统，怎么实现的?流量怎么控制的6.kafka兜底这一块怎么实现7.幂等表具体怎么实现的8.kafka发送数据写任务表，是发送前写还是发送后写9.怎么保证消息一定发送成功10.哪里用到了分布式事务11.java线程池，线程池参数12.你项目中哪里用了?怎么设置参数的，依据是什么13.聊聊threadlocal（我结合项目，顺便聊到了inheritablethreadlocal，transmittablethreadlocal）14.threadlocal存在的问题，原因15.spring事务，失效的情况，事务传播16.项目中ai这一块怎么实现的17.ai驱动项目，ai干活18.git这一块，了解吗，常见命令19.tcp和udp20.tcp握手可以是两次吗，四次吗？21.数据库底层结构22.sql比较慢，怎么处理?算法： 最小覆盖子串1.28二面 +11.数据一致性这一块，你怎么处理的?2.缓存失效，有哪些失效策略?3.频繁应用的数据，怎么处理4.分布式事务的实现方式5.多线程的任务，怎么实现线程间的通信？6.分布式锁，技术选型7.Redisson可重入基层怎么实现的?8.分布式锁过程中宕机了怎么办?9.没有超过过期时间，中间CPU没有运行，怎么样提高效率？10.那这个线程恢复后，还能重入吗？11.分享一下你另外一个项目12.ai助手使用了什么框架?算法 实现内存级缓存，要求可以根据时间自动过期后续就是聊性格，生活还有考研等等2.3三面 +2主要是围绕我的动机和实习时长来挖坑，看我怎么应对和对于实习的态度。询问了项目是商业化还是练手项目技术方面：1.ai现在这么火，你怎么去应对的?了解多少2.尝试过ai编程吗，具体怎么做的3.利用ai的时候，团队协作，编码有固定的格式，该怎么办?4.rag召回，有哪些算法?5.脑筋急转弯，3l水 5l水问题6.秒杀逻辑，防止超卖的核心逻辑7.核心业务失败，怎么办?8.加锁了，并发性能怎么保证呢9.商品库存信息，怎么存放的10.支付失败的话，直接更新缓存吗？高并发情况下，会有什么问题呢11.如果是淘宝这种量级，库存出现数据不一致怎么办，怎么恢复数据12.单线程保证线程安全，有哪些方式?13.为什么要用双重检查模式14.为什么学java15.现在ai这么火，但是你的ai经验比较弱，这是为什么?为什么没有主动去补一下2.4hr 电话面hr小姐姐，态度很好，介绍业务，薪资，跟我说拉我进群。电话结束就加了微信，说offer2到3个工作日发下来#校招阿里云消息团队。团队目前负责阿里云上多款云产品，包括MQ云服务（RocketMQ/RabbitMQ/MNS）、物联网消息平台(MQTT)、事件流平台(Kafka、Confluent、SQL流计算)、数据集成（EventBridge）和分析平台（EventHouse）的研发。目前产品线已服务十万级客户规模，十亿级市场规模，是国内乃至全球规模最大的云消息、事件流服务之一。除此以外，阿里云消息团队也是Apache RocketMQ的创始团队，2016年将消息技术内核RocketMQ捐赠给Apache基金会，持续在社区主导Apache RocketMQ的技术架构演进和日常运营。目前Apache RocketMQ已经成为消息领域的事实标准，有十多家云厂商提供RocketMQ商业化服务，在行业也屡获殊荣。团队在消息领域积累了数十篇专利，3篇国际顶会论文，多次深度参与信通院消息标准的编写和制定。目前AI时代已来，我们正在引领新一代AI MQ技术，为AI Agent提供事件驱动架构基础设施和实时AI Context服务，覆盖AI原生应用架构和一站式Agentic数据分析的场景，欢迎师弟师妹们加入。云产品由团队开源的 RocketMQ内推码：X9KKK1