前段时间参加了叮咚买菜的面试，现在想和大家分享一下我的经历，希望能给准备面试叮咚买菜的小伙伴一些参考。我应聘的是供应链专员岗位，通过校园招聘投递简历后，很快就收到了面试邀请。面试流程整体推进得比较快，效率很高。一面：是 HR 面，通过电话沟通。首先是让我进行自我介绍，大概 2 - 3 分钟，主要介绍了自己的教育背景、相关实习经历和个人优势。之后，HR 针对我的简历进行了深挖，问了我在实习中参与的具体项目，比如在 [实习公司名称] 实习时负责的供应链优化项目，详细询问了我在项目里承担的角色、遇到的困难以及如何解决的。还问了我对供应链管理的理解，以及为什么选择叮咚买菜这个公司和供应链专员这个岗位。...

双非一本目前窘境学校在南昌，投外地的公司没有一个线上面的（已投1000+），南昌公司投了个遍，一家线上其他都是线下，其中两家中厂的面试已挂；另外一家小厂的后端八股基本全答上来了（挂，公司要全栈）；其他的几家小厂面试都是问了些技术无关的问题（要我去当黑奴的），譬如某皓，张口闭口就是公司文化是加班，问能不能接受，项目用的还是ssh，这谁敢去啊。同寝室室友也是和我差不多情况，他比我要好些。今天好不容易简历过了个大厂，没想到是癞蛤蟆想吃天鹅肉哈哈。    

从未见过如此恶心的公司面试了半个小时问完了直接退出会议一点都不让人问问题啊避雷避雷

本来都觉得没希望了，最后是暑期实习批次中第三个志愿被捞起来的一面时间：2025.5.22时长：1h，视频面部门业务：核心本地商业-基础研发平台，业务风控算法围绕简历项目进行提问：项目及数据集简介，数据预处理过程是否发现脏数据或缺失值，如何从原始数据进行加工得到想要的特征的，举例用户年纪这种特征如何使用的，是否有研究用户画像，对用户年纪如何分桶文本和图片怎么建模转化为embedding的，模型选择，是否了解多模态特征提取其他架构原始数据的维度，最终加工了多少特征，之前提到的对用户年纪进行分桶，分桶有几种处理方法，每一桶都当做一个单独的特征去处理，最终对每一个数据维度进行处理的话，得到的结果是有多...