面试官最爱问的AI问题-基础篇
#面试官最爱问的 AI 问题是......#
最常见的就是:“什么是过拟合?怎么防止?”
别慌,这是送分题。你就这么答:过拟合就是模型把训练数据背得太熟了,连噪音都记下来了,结果一到新数据就懵。就像学生死记硬背答案,题目稍微一变就不会了。
怎么防?四个招:多搞点数据(图片就做增强,旋转裁剪);模型别太复杂(层数别太深);加正则化(L1把不重要特征变0,L2让所有权重变小,Dropout随机扔神经元);看验证集不行了就早停。
最常见的就是:“什么是过拟合?怎么防止?”
别慌,这是送分题。你就这么答:过拟合就是模型把训练数据背得太熟了,连噪音都记下来了,结果一到新数据就懵。就像学生死记硬背答案,题目稍微一变就不会了。
怎么防?四个招:多搞点数据(图片就做增强,旋转裁剪);模型别太复杂(层数别太深);加正则化(L1把不重要特征变0,L2让所有权重变小,Dropout随机扔神经元);看验证集不行了就早停。
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