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全程拷打实习40min1.在美团主要是做的是哪一块的这个可以展开来讲一讲吧2.接入层的异步化改造为什么要这么做之前的那个同步是有什么问题吗？3.那你改成了这个监听Binlog他是怎么解决你这个一致性问题的4.缓存迁移这个你们当时用的这个整体的SOP大概是这就可以展开来讲一下嘛5.迁移过程中你怎么保证新集群上的数据一定就是最准确，迁移过程中会不会有数据不一致或者说有没有数据校验这种问题6.告警系统有一个这个动态预值是咋设置的这动态阈值和cat埋点就预值是怎么设置的呢 ？就是你怎么去判断这个应该设置多少是有什么模型啊或者说是算法来判断嘛就是可能线上的环境可能抖动啊或者是怎么样的都可能会发生怎么会降低这个误告警的概率的7.场景：线上跑的集群请求量就可能就是一会就跌零了 ，但一会儿他又两三个请求因为有不同的集群不同的属性嘛他有些的集群是一直都有流量的有些集群他可能就没有流量但是他这种跌零呢又属于正常跌零但是但我怎么把它给剔除掉呢8.实习过程中对于mysql分库分表中间件这一块有使用的吗或者有一些了解吗9.限流策略里面令牌桶这个是大概是怎么设计的可以讲一下吗10.为什么用AT的分布式事务，分布式事物都会相对来说比较重一点为什么说一定要用那个分布式事务呢不能用一些别的手段去规避分布式事务11.AT大概实现逻辑12.undo_log表你们什么时候会多久会去清它一次呢？13.有学过其他语言吗？算法：合并区间经典反问发面经攒下人品

TimeLine:  感觉很久之前就投了，但是一直没约面，还以为这辈子都没机会面鹅了3.26 一面忘记录音了腾讯数据库研发1. 先让我反问了解意向,不完全是c++,好像是偏鸡架,不太想去所以面试也没什么压力,直接说没有太多意向(乐)，本来以为都不用面了，还是拉着我面了半天2. 讲一下实习的情况，架构，数据表设计3. 多端会不会有数据不一致的情况，怎么解决的4. 怎么用ai的，了不了解ai-cli底层是怎么调用工具的,怎么保证ai生成代码的质量5. LRU，不知道为什么没有输出，讲了一下思路6. redis集群高可用是怎么做的,了不了解系统qps7. buffer和cache的区别8. 3握4挥9. 数据库隔离级别10. 幻读11. 反问数据库怎么做一些和ai相关的交互,ai优化sql昨天接到电话以为是kpi面，但还是接下机会了，不管结果怎么样先试试吧面试官人很好，也给我输出了很多东西感觉这种面试才是传说中的双向选择

一个都不会，现在没改简历志愿吗，我想投运营岗了，编程不适合我

五天时间刷了将近60题，开一道新题想10秒想不出直接让ai出答案。异常的有效，ai时代刷题效率可以非常高，他会帮你总结题目之间的联系，题型的惯用技巧和套路，题刷的越多构建的心智模型越完善，拿到新题目直觉更好。而且确实刷到了不少以前oa里做到过的题目，真是相见恨晚，老实说我24年9月开学的时候就注册了leetcode但直到上周也只做了不到20题。从未重视过刷题。刷了60题以后，明显直觉好了很多，再不济也能想出暴力解的方向，争取在下周面试前刷满100题...当然更重要的还有系统设计，好多量化都是2轮leetcode类型做题+1轮系统设计+1轮behaviour终面