大家都说腾讯被称为互联网中的国企，但事实却是不同部门的区别，可能比不同公司还大。你要是遇见不好的组，很有可能像我下面的朋友一样。简单介绍一下，他是校招进的字节，但是他觉得字节的强度还可以，干了1年多，但是后面被“广进”了，后面社招跳去的腾讯，但是腾讯的强度最近让他有点crazy。这可能很反直觉，所以我才会说不同部门的区别，可能比不同公司还大。那什么是腾讯里面好的部门呢？总体划分大致如下：WXG，最大护城河，无脑冲就完了，但是要求也贼高，手撕难IEG，游戏业务，现金流，但工作强度不小CDG，广告、金融，工作节奏较快PCG，QQ与各大内容平台，业务整体增速一般TEG，技术大佬云集，需要有探索新业务...

说个可能不太"ZZ正确"的大实话：大厂实习经历在找工作中的加成，比你想象的大太多了。我去年暑期在某大厂做推荐系统实习，说实话活不算特别有深度，主要是做特征工程和一些AB实验。但秋招的时候，简历上这一行带来的好处是全方位的。首先是过筛。投了20家，70%的简历通过率。我室友背景跟我差不多，但实习是一家没听过名字的小公司，15家过了3家。你说是能力差距吗？不是，纯粹HR看到大厂名字就默认你至少不差。其次是面试氛围。面试官看到你在xx厂实习过，态度明显不一样，会默认你的基础能力没问题，更多地聊项目思路和方向判断，而不是从头盘问你基础知识。我室友面试经常被追问八股文，我反而很少被问到。

拿到了字节的这个暑期实习offer，有没有佬能说下这个岗位实习生是干啥的呀，还有这个base在西安的话是不是比较边缘

核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...