如何拿下大厂数据科学｜数据分析OFFER

中大厂数据科学/分析的岗位门槛近些年也是越来越高，985/海归/211硕士成了一个标配（名校的本科也有机会），DS/DA所需技能相对于算法、开发来说没有那么硬核，所以跟数据稍微相关的同学都会考虑进行投递，挤压现象很明显。对于背景较差的同学，可以着重考虑小厂的机会，先在实践中提升自己，找准机会，后续再冲击中大厂，是一个较为现实的选择。
总的来说有以下三卷，卷学历背景、卷工作经历、卷临场发挥能力，前两卷在你面试之前已经不会改变，能做的就是如何提升临场发挥的能力。
关于DS/DA的面试，面试官问法又分为两大方向，一个是你简历上的内容，一个是面试官的随机提问。基于简历的问题，不同面试官的提法大差不差，有迹可循；面试官的随机提问，往往比较发散，很考验综合能力，但正常面试官的提问都会在合理框架中，不会过于刁难。
 本文主要介绍DS/DA面试所需具备的能力和面试中常见的问题，主要是基于笔者的过往经验，难免挂一漏万，仅供参考。 #数据人的面试交流地#  #数据人的面试交流地#
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