有点狼狈:抖音推荐算法一二面😮‍💨

✅第一轮
抖音推荐算法一面✴️
1、项目问了一下快手的工作
2、八股介绍一下MMOE,极化现象知道吗,如何解决?L1和L2的区别介绍一下bn过拟合还有什么其他方法
3、code最大子数组和链表交替打印
4、反问业务是图文推荐,据说老板很重视,冲冲冲
✅第二轮
抖音推荐算法二面✴️
1、项目介绍了一下快手实习,很深入探讨
2、code隐马尔可夫模型,牛逼我只能说给定PI, Q, P矩阵,玩N次游戏,求N次游戏得到的R的概率刚开始说了个暴力解,然后在面试官提醒下,弄出来个DP算法,非常考验数学和DP的理解
3、八股Adam的公式,额外的开销AUC定义,AUC如何计算,如何优化介绍一下self-attention
📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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bg: 双9,2024级硕,传统工科专业,算法知识范围仅限知道一些机器学习理论,了解基本的pytorch语法,打算砖码算法岗位,计划研1下找一段实习,从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线:2.28开始有实习想法,但是在岗位上纠结,在后端,大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目:BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目:ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试,感觉面试还可以,基本上能hold住但最后也都无疾而终了,盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目:Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂,问题太工程,而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研,完全经不住拷打。4.8收到第一个offer,岗位感觉偏大模型调研,拒绝。4.10收到第二个offer,离学校路程半小时+大模型核心岗,但小厂,接收。回归整个实习准备,对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向,以及在面试pass被无数次的心态调整,但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时,我对着空白文档发呆了两个小时,如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配;曾经在群面中紧张到声音发抖,现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。
实习,不懂就问
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