最近在辅导同学准备春招/实习时，发现很多同学项目都写了埋点监控。埋点看似简单，because你调用个sdk，跟fetch一样用但是众所周知，带厂就喜欢搞花里胡哨的问法，不仅可以涉及具体的技术实现（如 sendBeacon、IntersectionObserver），更考验你对 业务的理解（埋什么）、对 性能的权衡（何时发）、对 数据准确性 的保障（如何不丢数据）以及 系统设计 的能力（如何设计一个SDK）。这份总结将带你从浅入深，逐一击破这些考点。1. 基础概念与价值 (What & Why)面试官会先从基础问题入手，判断你是否理解埋点的核心目的。什么是前端埋点？你为什么要做埋点？考察...

目前一个面试都没有，各位大哥，帮我看看简历有什么问题呢，已经开始慌了

简历挂无非说一句学历厂发笔试给我算法题ak了一周后又给我挂了是什么意思？真就浪费时间恶心人

大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心要点 Prompt 设计直接影响大模型输出质量。清晰的指令、示例和上下文能显著提升模型表现。  指令明确性：避免模糊描述，例如“写一篇关于AI的文章”改为“写一篇800字的科普文章，介绍AI在医疗领域的应用，目标读者为高中生”。 少样本学习（Few-shot Learning）：提供少量输入-输出示例，帮助模型理解任务模式。 角色设定：通过“你是一名资深算法工程师”等角色提示，约束回答风格。  示例代码（OpenAI API）： response = openai.ChatCompletion.create(...