面试情况汇川技术 二面挂 感觉是投晚了+要高了华宇信息技术 一面+二面+HR，HR面挂嘉为科技 OC拒了深蓝保（水滴集团） 二面挂最右 一面挂作业帮 二面挂，hard没撕出来有点可惜数字马力 OC拒了，长沙统一价诗悦网络 一面+HR面（线下面，泡了两周流程结束）CVTE 一面+HR面+体验实习挂东方财富 一面+二面+HR面+线下终面，已签三方小鹏汽车 Boss 约了一面（还是有补录的）八股分享JUC + JVM + MySQL：看稀土掘金竹子爱熊猫，一定要自己总结，形成自己的八股，这样后面复习起来很快，记的也深https://juejin.cn/user/862486453028888集合（H...

女朋友签约了滴滴我签约了字节明年就可以开始北漂生活啦

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...