许愿 淘天and腾讯

发个面经攒人品暑期实习究极晚投，求一面过开头面试官做了自我介绍，然后开始让我介绍项目。[项目一拷打]1. 为什么用LLM最后一层隐藏状态做pooling2. 图文对比学习是怎么做的，正负样本是什么3. 图文表征如何应用到推荐模型，如何对图文表征做评估4. LLM学习到的表征怎么跟推荐任务对齐[项目二拷打]5. 如果要在业界落地，需要怎么做其他问题略过…想不起来了算法题，一道模拟实际业务的题，不算难反问 如何评价我的面试表现，面试官表示还不错，求过    

分库分表模式：1. 垂直分库：垂直份库指的是按照业务模块维度将原本集中在一个数据库中的多个表，拆分到多个独立的数据库中。每个数据库只负责一个或几个功能相近的业务模块，例如用户库、订单库、商品库等。本质上，垂直拆库是将一个“通用大库”拆解成“多个专业小库”，使每个库专注于一类业务领域。2. 垂直分表垂直分表指的是将一个表中字段较多、关注点不同的列按功能拆分成多个表，通常以主键（如用户ID）为关联字段，拆分后的表仍具有一对一或一对多的关系。举例：将原 user 表拆成 user_base（基本信息）和 user_detail（扩展信息）两个表。3. 水平分库水平分库是指：将表的数据按某种规则分散到...

鼠鼠个人感觉title=实习体验＞薪资待遇，不想实习过程太卷太痛苦，更希望把实习经历作为自己的镀金石。秋招的话好的泛体制内单位是最佳选择，但也会考虑互联网大厂。请大佬们帮选一下，提提意见。1.淘天-1688-搜索推荐工程。已发意向。应该是和算法结合，做搜索推荐引擎中工程的工作，主要还是java开发吧，可能也会有大模型的工作。和一面面试官交谈甚欢，能够感受到这个团队氛围还是挺不错的，面试官给了很多学习方面的建议，说实习过程就是一个学习的过程，不会分配很多dirty work，更偏向于学习吧。优点：淘天title可以，业务的话搜索推荐工程是不是也能和搜推算法沾上边，团队氛围自我感觉应该是比较好的。缺点：和通义灵码相比可能技术不是太过于前沿？2.阿里云-通义灵码。hr面应该通过，意向还没发。通义灵码团队，业务可能包含（1）插件开发（2）大模型agent记忆，检索开发（3）面向效果的评测，大模型训练数据清洗，数据提取等优点：阿里云title也够，通义灵码ai coding产品在国内也做的特别好，业务和大模型结合也算是技术前沿。缺点：作为比较火的aicoding产品来说，自我感觉可能会比较累，比较push，可能landing会比较痛苦？3.美团-创新业务。二面结束，还没有oc。主要是美团外卖下的创新业务，包含浣熊食堂，食光机等产品。优点：据反应美团实习体验比较好，转正率高，压力不会太大。缺点：自我感觉相比淘天和阿里云是不是title没那么高？做的业务是新业务，不知道前景怎么样。        

我好像就是那种看见别人发光，就觉得自己暗淡的人。从小我就喜欢给自己制造一些假想敌，跟人比成绩、跟人比受欢迎程度、跟人比竞赛奖项。所以，我一直不敢真正意义上的躺平，我就是那种在玩的时候都会想着学习、工作的无聊的人。这种付出=回报的机制，在校园相对单纯的环境里，是能够运行下去的，所以我一路上重点，卷上top。一次次的成功，让我更加对这个等式深信不疑。到了社会，个人的努力依旧重要，但更多是许多人力所不能及的因素。于是我频频受挫，当然我也会去分析复盘，但“责备自己是最容易的生存方式”，于是越来越痛苦。我会对着朋友崩溃大哭，“我感觉一点也没成长，我落后了”。朋友问“你跟谁比的啊？”。对啊，我到底和谁在比...