腾讯视频暑期后端二面

Agent 与大模型开发相关详细展开复杂任务编排能力，具体是解决什么问题，做了一些什么工作？在什么场景下适合用简单的 Agent 去解决问题，什么场景下适合在 Agent 内部做复杂的链路编排？在复杂的 Agent 编排中，如何控制传递的上下文内容，保证既传递了有效信息，又不会因为传递过多而干扰大模型的注意力？Plan-Execute-Replan 模式相当于一个循环，如果问题一直不能解决，它会陷入死循环一直迭代吗？在实际使用中，有没有遇到过上下文窗口被撑爆（溢出）的情况？你是如何管理上下文窗口的？RAG 召回的内容和 Agent 提取的长期记忆（Memory）之间需要做什么划分？什么样的内容...

一面（差不多 60min）自我介绍简单聊了一下简历上的项目然后让我回顾了一下机试题目（选一个最深刻的讲一下思路）手撕字符串压缩二面（24mim）自我介绍主管说这个面试聊的会比较宽泛然后说选一个项目和他介绍一下（我选的一个 ai 项目）他问我这个 agent 和现在主流的 claude code /open claw 比有什么优势、有没有用 cuda？优化？以及你这个项目有没有用到 harness 的思想后面问我本科学历情况，学习成绩怎么样，有没有论文反问环节，聊了一下偏软的技术去芯片部门主要是做什么，我嘴贱提了一嘴今天 DeepSeek 上新了，他说是昇腾那边搞的和海思还是有些不同的，并给我讲了一下他们的区别（端侧和云侧巴拉巴拉）晚上看流程灰色了，估计是 g 了（不知道是我本科太拉了还是答的太差了🥲）攒攒人品，欢迎大家交流经验👏

引言"我的简历上没有 Agent 相关的实习经历怎么办？"这是校招季被问得最多的问题之一。答案很简单——开源项目就是你的实习。而且某种意义上比实习更有价值：实习经历面试官只能听你描述，开源贡献面试官能直接看你的代码。但"用开源项目丰富简历"不等于"把项目 clone 下来跑一遍然后写上去"。面试官 5 秒钟就能分辨"跟着 README 跑了一遍"和"真正理解并贡献了"的区别。以下分三部分：推荐哪些项目值得投入、怎么参与才能真正产出简历亮点、怎么把开源经历写进简历。第一部分：值得投入的开源 Age...

今年刷到好多人这个流程挂或者录用评估挂，太不容易了，在hr面试完横向的过程中，又更新了一哈简历，补充了一个飞书云文档描述自己最近的Ai应用经历，我也算争取过了我是已经有暑期实习的情况下，挂了，不敢想象那些还没拿到offer的朋友们录用评估挂是多么痛苦的体验，就这样吧，也谢谢我朋友安慰我！后面沉淀半个月再投吧，下次冲一冲agent开发，学历不好的孩子只能用实习来凑了！现在百度暑期实习快一个月了，负责了一个版本的需求，主要产品也都是龙虾➕AI，组内氛围也蛮好，考虑的是主要现在很多厂已经没有纯前端的岗位，所以还是想再找一段agent或全栈的实习，有没有类似的兄弟