文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/多线程带来的收益往往写在压测曲线上，代价则藏在“偶发、难复现、只在生产出”的问题里。项目里遇到的坑，大多集中在并发正确性、资源治理、可观测性与性能错觉四个层面。并发正确性：最贵的是“偶发错误”数据竞争与可见性同一份共享状态被多个线程读写，既可能写丢，也可能读到过期值。最常见的表象是计数不准、状态机跳转异常、缓存命中率异常波动。根因通常是缺少互斥与内存可见性保障（例如仅靠普通变量传递“已初始化/已关闭”信号）。复合操作非原子“先检查再执行”在单线程里很自然，在多线程里就是经典竞态：余额校验后扣款、库存校验后减库存、Map...

最近刚做完了黑马点评，准备找个实习，看了一下大家的简历把这个项目包装的都好强，想问一下各位的黑马点评优化部分都是自己琢磨的吗?有没有什么相关资料啊

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/看是哪种OOM?看报错信息/监控/容器事件，区分类型，不同解法完全不一样。Java heapjava.lang.OutOfMemoryError: Java heap spaceGC overhead limit exceeded（一直 GC 但回收极少）Direct/Off-heapjava.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory（NIO/Netty/ByteBuffer）原生内存耗尽（JNA、压缩、TLS、线程栈等）Metaspacejava.lang.OutOfMe...

感觉在互联网大厂这种，特别是一些成熟的业务，想要从校招进去，即使你拿了 SSP，然后你进去之后想要混到更高的层级，不是嫡系，真的感觉非常难。不是嫡系，平常做的事情非常多，然后好的可能也拿不到好的项目，只能靠自己的体力去和别人竞争，真的感觉实在是太难了。