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Bg985博士，机器人算法，base杭州，56k。其实很有诚意了，公司和岗位也是我想做的，但是还没有想好要不要接，大家有什么建议吗？

这些都是在牛客上看到别人发的面经中涉及到Caffeine的面经，我截取下来做了个汇总，可能不是很全面，也很感谢写面经的同学一、Caffeine 基础相关Caffeine 的原理、特性是什么？Caffeine 缓存主要存储什么数据？Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？二、Caffeine 与其他组件的区别Caffeine 与 HashMap 的区别？Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？Caffeine 与 Redis 缓存的区别？三、Caffei...

回想去年的这个时候，已经是大二上的期末了，那时候我还是挺迷茫的，不知道自己闲下来之后该干嘛。但在偶然间听说了算法竞赛这方面的事情，这激起了我的兴趣，其实在初中的时候，我在翻看家里的书籍，里面有一本书我的印象特别深，就是《Python编程：从入门到实践》。有一段时间我就照着书上的语法去学习，可惜限于当时自己太小了，不懂得该如何去学习，也没有大人发现我这方面的学习意向，于是很长一段时间，算法这个词，对我来说显得十分陌生。回想起了往日种种，我开始学习算法，并且选择用Python来作为主要编程语言，也算是对曾经自己的回敬。到现在，一年的时间里。我已经在力扣，牛客，洛谷，CF，Atcoder平台中，总共积累了2000+的题目量。由于是自学，没有人指导，所以说在学习的过程中难免会踩很多坑。但我还是挺享受这个过程的，从分析问题到解决问题，带给我思维上的愉悦感。从去年第一次参加学校的蓝桥杯校赛Python组，获得的3等奖；到今年再次参加获得学校的蓝桥杯校赛Python组，获得的1等奖，并且是其中的第1名，我能实实在在的感受到自己的进步。但我想说的是，这一切都只是杯水车薪，算法的世界远比我想象中的复杂、深邃。我所做的事就如同乌鸦汲水，不断收集一颗颗算法石子，放入到我的知识库中，等待着某一天，甘泉的流出。

过去这一年，像解一道漫长的动态规划。起点是刚入校时对代码的生疏，状态转移方程是每日图书馆、机房与在线评测系统之间的循环，而最终的最优解，是在蓝桥杯捧回那个沉甸甸的全国一等奖。它不只证明了我能坐稳冷板凳、攻克几百道算法题的毅力，更像一把钥匙，为我打开了大学集训队的大门，让我看见了一个更广阔、也更残酷的竞技世界。但奖牌的光芒，也照亮了前路的迷雾。当我开始准备暑假的ACM集训，并思考明年此时该继续冲刺更高竞赛荣誉，还是转身投入企业实习时，我意识到，自己站上了一个关键的十字路口。这一年，我学会了如何让代码在判题系统里拿到满分，却尚未学会如何让技能在真实的工程世界里产生价值；我精通了各种时空复杂度的优化...