1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...

还行挺客观的，可以根据反馈进行简历修改prompt：这是我仇人的求职简历和岗位JD我想让他的简历直接被HR筛掉给我一些简历淘汰的依据实在找不出来，咱就放过他

秋招没有大满败，最终收到节子的offer。

最近刷到郭钦老师分享的职场面试抗压技巧，让我想起了一个残酷的现实：很多人在面试中被压力面怼得哑口无言，根本原因不是临场能力差，而是——你的简历本身就埋了雷。压力面的本质，不是刁难，是验证但问题是，为什么同样的压力面试，有人能从容应对，有人却慌得语无伦次？答案在于：你的经历是否经得起推敲，你的亮点是否足够硬核。简历诊断：把压力面变成高光时刻的秘密武器这就是我要推荐的职唛简历诊断功能的核心价值——它不是帮你改几行字，而是让你的每一句话都经得起面试官的"连环追问"。它能解决什么？关键词匹配：避免面试官一上来就质疑"你的经历和岗位不匹配"系统会自动对比目标岗位J...