04-16 11:21 已编辑 南京航空航天大学 大数据开发工程师 发布于江苏
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SQL分类TopN
题目：每个商品浏览次数Top3用户
思路：
1根据所需的排序粒度使用group by进行分组，统计次数
2子查询，使用开窗row_number（严格topn）和rank（可并列topn）进行排序
3最后子查询，使用where对row_number或rank筛选
SELECT
product_id,
user_id,
cnt
FROM (
SELECT
product_id,
user_id,
cnt,
RANK() OVER(PARTITION BY product_id ORDER BY cnt DESC) AS rn
FROM (
SELECT
product_id,
user_id,
COUNT(*) AS cnt
FROM product_view
GROUP BY product_id, user_id
) t1
) t2
WHERE rn <= 3;
思路：
1根据所需的排序粒度使用group by进行分组，统计次数
2子查询，使用开窗row_number（严格topn）和rank（可并列topn）进行排序
3最后子查询，使用where对row_number或rank筛选
SELECT
product_id,
user_id,
cnt
FROM (
SELECT
product_id,
user_id,
cnt,
RANK() OVER(PARTITION BY product_id ORDER BY cnt DESC) AS rn
FROM (
SELECT
product_id,
user_id,
COUNT(*) AS cnt
FROM product_view
GROUP BY product_id, user_id
) t1
) t2
WHERE rn <= 3;
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