分享AI应用开发面经

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.介绍一下你的项目2.你提到的coze，coze有两版，一个是拖拽式的编排，新的一版是直接使用agent？，你使用的是哪一种？你是怎么设计节点的？3.你编写了哪些MCP工具，介绍一下4.上下文管理是怎么做的，如何进行记忆5.问关于ReAct的知识，那几个模式有什么差别6.给了一个场景，就是设计一个全自动化的agent进行AI漫剧创作，你会怎么设计？7.你认为设计的过程中最大的三个问题是哪三个？你准备怎么解决8.针对我现场设计的全流程进行拷打，例如我说要保证人物前后一致，他问用什么方法保证前后一致。我还说要进行片段的评估，他问我评估方法等9.如果你设计的这个全流程要先发行一版，你准备保留哪些重要的功能（节点）10.有没有使用过一些代码编程AI（如cursor、codex等），然后进行了一些延伸

1. 内容缺失问题是什么？内容缺失，指的是用户问题明明有答案，但检索阶段没有把真正相关的文档召回出来，最后模型拿到的上下文不完整，回答自然就缺信息。这类问题在 RAG 里特别常见，因为很多时候不是模型不会答，而是它根本没看到关键内容。常见原因就是切块切坏了、向量化效果一般、召回 topk 太小、查询改写不到位，或者知识库本身就缺数据。2. 为什么会错过排名靠前的文档？这个问题本质上是检索排序问题。有些文档明明相关，但因为向量检索只看语义相似度，或者 BM25 只看关键词匹配，结果真正有价值的文档没排到前面。尤其是用户问题比较短、表述模糊、专业术语多、别名多的时候，这种情况更明显。所以很多线上系...

总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了

说实话2025年LLM岗位的薪资真的离谱，校招开到60万到200万，各家公司都在抢人。agent方向更是香，很多同学简历上都写了agent相关的项目或论文。但面试下来，发现不少同学其实卡在一些关键点上——不是不聪明，是没想清楚。一、业务背景搞清楚了吗？这是最基础、也最容易被忽视的一关。面试官第一个问题往往就是：你这个agent应用是干嘛的？输入什么、输出什么？你得能说清楚：是做客服问答，还是自动生成图片？整个流程是怎样的，比如"输入query → query改写 → RAG检索 → 模型生成 → 后处理"，最好脑子里有一张架构图，能顺口说出来。扣分场景：只会说"这...