26届双非鼠鼠，目前一个面试没有，求各位大佬拷打给建议

  两个小时四道算法题第一道 时钟走时多久成为回文串，就模拟啊，但只a了60%。第二道 求满足先进后出规则的序列需要调整的两个相邻序号，也是用栈模拟啊，但也只a了60%。第三道 1到26有效数字，给一个数字序列，求多少中组合，动态规划，a了。第四道 给若干区间，求有重叠的区间对的数量，不知道怎么写，用动规和暴力时间复杂度一样的，超时a了20%。真难用的编译器啊，错都不知道哪错了，自己也找不到错误的案例测试，有没有什么办法可以debug啊😥

⏰ 时长：约60分钟📌 岗位：Java开发实习生💡 面试特点：项目深度挖掘+MySQL/Redis连环问+Hard级算法一、项目拷问环节（重点！）项目目标与优化延迟优化方案（多级缓存+异步处理）大交互拆分的Token优化效果（训练营《高并发设计》课有详细计算公式）模型层防重设计（代理模式+本地缓存）Redis实战应用使用场景：缓存热点数据/分布式锁/计数器避坑指南：缓存穿透/雪崩/击穿解决方案血泪教训：一定要准备Redis6.0多线程机制！电商项目专项秒杀核心问题：超卖（乐观锁+Redis预减）Feed流设计（推拉结合+分页优化，训练营项目同款方案）二、八股文暴击（MySQL/Redis重...

 关键才100/天

项目背景与目标：在国债期货市场中，挖掘基于 PPI、CPI 等宏观经济指标的多因子策略信号；使用 Python 读取并处理自 2013 年以来的 5 年期国债期货（TF 主力合约）数据，包括净多空持仓与排名、收盘价、成交量等；搭建回测框架，测试多种基本面与技术面指标组合的有效性，评估策略收益、回撤、夏普比率等关键指标；目标是帮助量化团队快速验证并迭代国债期货投研策略，为客户或内部资金提供可执行的交易参考。1. 数据获取与处理数据来源： 同花顺 iFind 及其他宏观数据接口（PPI/CPI）；数据范围： 2013 年国债期货上市起至今（涵盖完整牛熊周期）；字段内容： 日度收盘价、持仓量、成交量...