2025 终于染到了人生发色！ 程序员都去染头吧今年最喜欢的话是：“出去吃到苦才能成长， 而成长是让你不用吃苦”所以长大了大家都别过苦日子，越幸福才越幸运

一面 9.81. 主要聊实习经历2. Https请求建立连接的过程3. 虚拟内存和物理内存的区别4. LC 380 O(1) 时间插入、删除和获取随机元素二面 9.91. go的channel什么时候会阻塞 && 怎么可以让读写channel不阻塞2. channel的源码看过吗 讲一下底层实现3. 讲讲goroutine的调度机制 + GMP模型4. 介绍一下epoll的底层实现 + 水平触发和边缘触发的区别 + 采用边缘触发需要注意什么5. MySQL的explain指令结果有哪些字段 + type类型一共有哪些6. 联合索引失效的原因7. Zset的底层实现8. 聊实习经历9. 算法题： 反转链表II + 三数之和三面 9.101. 有没有看过java一些框架的源码2. ArrayList是否线程安全 举例说明 并怎么解决3. 介绍go的协程 + 用c语言怎么设计实现协程4. 聊实习经历HR面 9.111.上一段实习为什么离职2.你们软件学院我太熟了 我没什么想问的 你有什么想问的吗

记得那年大三的时候，我们都在玩，室友突然说要去一线城市实习，我们都笑他不好好把握没课的大学时光……结果第二年开春室友回来之后就变了一个人，游戏也不打了，整天就是抱着电脑刷题，做项目，闲下来的时候就给我们讲实习遇到的同事，还有好mt，他说现在很清楚知道自己想要什么，不考研不考公，想去大厂工作……最后我们都在考研的时候，他已经拿到了大疆的offer，有一次碰到他刚好一起进图书馆，我问他年薪多少，他不好意思的笑了笑，40w+，然后我两就分开了，他去了机房，我去了自习室……

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...