星环科技测试实习面经(凉)

是一个AI产品的测试岗,全程30分钟
- 自我介绍
- 写俩SQL(一个联表一个忘了)【都是对的】
- count(1) count(*) count(字段)有啥区别【估计答错了】
- 只要年龄最大的10个用什么函数【我说top,面试官说limit,limit不是分页吗】
- 最大值用什么函数【max】
- 用过大模型吗,用来干啥了【GPT、深度学习?】
- 键约束是啥,约束是啥【真忘了】
- 索引的优点和缺点【查的快,大量请求还得创建索引时间长】
- 排序正着排和倒着排是啥【AESC DESC】
- 测试的时候出现问题如何区分是前端还是后端的问题【没做过前端测试,只做过后端】
- delete drop还有一个啥也是删除,三个的区别【删除所有数据和删除所有数据以及表结构】
(还有一大堆想起来再编辑,半个小时都在问sql)
后续就是挂了
HR回复:这个岗位相对特殊一点,是专门做数据平台和大模型的测试工作,技能比较单一
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补发一下之前面试腾讯的面经,具体timeline可以参考前面的帖子。一面(约30mins):自我介绍,挑一个简历里最好的一个项目详细介绍下项目中遇到了什么挑战,怎么解决的了解DeepSeek吗,为什么DeepSeek现在这么火?说一下DeepSeek里的MLA和GRPOGRPO和DPO,PPO,RLHF的区别看你之前有LoRA微调DeepSeek的项目,简单说说微调经验,效果如何RAG在检索阶段能有哪些优化?(sub-query,HyDE等)二面(约1h10mins):自我介绍,拷打简历。写一下GRPO的公式先屏幕共享从头到尾walk through讲一下DeepSeek技术报告论文。面试官中间会穿插提问DeepSeek-v3/r1/r1-zero有什么区别DeepSeek-r1-zero的冷启动数据是怎么组成的DeepSeek-r1-zero解决了DeepSeek-r1的哪些问题如何解决大模型的幻觉Embedding如何微调(讲了对比学习啥的)RAG的评测指标有哪些业界现在function call的做法和水平场景题:大致是RAG中检索结果遇到张冠李戴的问题该如何解决举几个例子能够体现你的研究能力三面(约30mins)拷打LoRA微调项目,问了实验的数据集,参数设置,结果如何等等你目前的研究方向主要是什么?讲一下ReRanker的目的,做法有哪些场景题:我现在运用RAG来检索回答,目标是检索四个季度的表格数据,但是经过检索+ReRanker后只出现了三个季度的数据,该如何解决hr面(约15mins)比较常规,大致如下:用三个词语描述下你为何能胜任这份工作你的优缺点都说一下你过往实习项目中遇到过的最大困难是什么,怎么解决的最早实习时间,实习时常引流:腾讯字节阿里淘天美团拼多多
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