得物一面

上周五面试的，岗位软开，面试官说很快就有结果，但我这边官网显示还在面试中，有佬有后续了嘛

上次得物的一面竟然过了，感觉没回答上来什么问题，最后代码题也没回答上来，竟然过了一面，神奇，感觉秋招运气真的很重要，希望能延续好运啊！1. 自我介绍+实习介绍2. 你对你后面的发展怎么看？想做大模型相关的还是后端相关的3. 为什么有美团转正了还来参加我们的面试4. 大模型的意图识别的评测这一部分是否有必要，就这一个问题，我们展开了长达10min左右的battle，他觉得不需要评测，直接将意图识别的标准答案给到用户就行，我说有必要，大部分好的系统都是评测驱动的，还给他说了训练集和测试集过拟合的类比，我感觉他的问题理解起来就有点困难，我也尽可能把自己了解到的跟他说明，不知道他的态度到底怎么样，到最后就说了时间快到了还有其他的求职者等着他，他没啥其他问题了，要我反问

一面、二面各30分钟，感觉像KPI面一面:常用的Java集合的底层原理实现，CurrentHashMap与HashTable的区别Java开发规范，比如Arrays.aList使用时的注意事项。Java并发编程中锁介绍一下CAS和AQS，CAS的底层实现，AQS设计上有哪些对象，比如状态机，状态码一类的volatile的作用ThreadLocal的使用场景，如何把主线程中的ThreadLocal的数据同步到异步线程中线程池的拒绝策略，你用到了哪种拒绝策略，选择的标准是什么线程池中核心线程数的设置数据库的深度分页以及如何优化深度分页，使用索引的注意事项如何分析一条SQL语句是否有问题，执行计划是...

面试官很温柔，就是环境有点嘈杂1. 自我介绍 3min2. 京东实习项目扒底裤式拷打，问了不止10个问题 20min面试官后面说我做的这些他都做过3. 说一下你了解的聚类算法和原理说了K-means，DBSCAN和Minhash+LSH，其实我还想说在腾讯实习学的图聚类算法（比如谱聚类，图分割，社区发现，边介数分裂，重叠社区发现啥的），不过面试官觉得够了4. 说一下你了解的分类模型和原理以及适用场景我是基本上真忘干净了，面试官说比如随机森林，XGboost，GBDT啥的，我就说了随机森林，回想了半天勉强说了点东西我一开口还差点说成孤立森林秋招面试至今第一次被拷打机器学习八股5. 手撕快排6. 反问