秋招阶段性总结

我是广东某普通一本的学生（不是深大广工那种强双非），今年12月抱着试一试的心态投了一下字节，本以为自己的简历会石沉大海，没想到时隔一周半hr居然打电话给我通知一面。作为一个普通双非学生，我深知字节这种超级大厂是一座难以攀登的山峰，但我还是决定尝试一下，果断接受了约面，其实我因为担心脏面评好几次想过放弃，但幸亏我坚持住了！之后那一周我疯狂准备面试，刷h100和sql 50，总结自己在哈啰实习中学到的业务以及产出，我不敢懈怠，但我不得不承认一开始我确实只是抱着不脏面评的心态去备战的，我最初的目标就是挺过一面就好了。一面的时候状态很好，面试官的问题对答如流，末了面试官对我的评价是对公司业务了解非常深...

来美团快半年了，真的感觉像在上学，还是带薪的那种。每个新人都有导师带，从业务到技术，手把手教。遇到问题随时问，导师还会主动约一对一，分享经验和方法论。而且学城太实用了，项目文档、技术方案、踩坑经验，想查什么都有，比大学图书馆还全。最舒服的是团队氛围，同事之间很友好，有问题大家都会帮忙，没有那种冷冰冰的感觉。每天上班就像去学校，还能拿工资，这感觉真的不错

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...