巨人网络游戏测试

去年春招上岸巨人网络策划岗，到现在也大半年了。这段时间最深的感触是：在巨人，新人真的不是来打杂的，创意是真的能被听见的。刚入职时我也担心，会不会只是做些执行层面的杂活？结果第一次参与项目讨论，我提了个关于“AI推理小剧场”的玩法想法，本来以为会被大佬们笑笑就过去，没想到leader直接拉着我做了几轮用户需求分析，最后真的进了灰度测试！看着自己提出的玩法被做出来、被玩家讨论，那种成就感真的难以形容。这段时间跟着团队，慢慢理解了玩家思维和策划思维的本质区别。玩家往往从自身体验出发，觉得某个功能不好用、某个英雄不平衡；但策划必须考虑“沉默的大多数”——这个改动会不会伤害其他玩家？实现成本有多高？上线后对整体生态有什么影响？这种从“主观感受”到“客观平衡”的转变，是新人入行的第一道坎。对于想入行的学弟学妹，制作人前辈给过一个很实在的建议：去亲身体验一次。参加一些活动或者投一份实习，进去感受一下，看自己是否真的享受创作过程，而不是仅仅喜欢“玩游戏”。至于“入行做某品类以后只能做这个吗”，答案是否定的，公司更看重你的底层能力，品类完全可以随着兴趣和规划切换。如果你也对游戏感兴趣，明确自己想做游戏策划，那欢迎来巨人，起码你的每一个脑洞，都会有人认真听。

如果你既对大模型算法感兴趣，又希望自己的技术能真正落地到有趣的产品场景里，那这个岗位真的太适合你啦👉 游戏AI研发工程师（AIGC方向）这个岗位的核心目标很明确，是以下三件事：⭐ 用生成式AI，彻底改变游戏内容的生产方式⭐ 升级NPC智能交互体验，告别生硬对话⭐ 让游戏世界变得更真实、更有动态感，玩起来更有沉浸感从剧情生成到动作创作，从NPC对话到玩法设计，现在大模型已经成为游戏研发的新生产力，每一步都能看到技术落地的成就感🧠 首先，这个岗位主要做什么？整体工作其实可以拆成三条主线：1️⃣ 游戏内容生成相关的大模型算法研发你会全程参与数据建设、指令微调、偏好对齐，还有模型效果优化，核心目标...

● 在接口自动化测试中，你提到使用AI生成测试用例提效有限，具体遇到了哪些瓶颈？● 在UI自动化方面，字节的和Playwright，这两者在实际使用中的优劣对比是什么？● 开发的连点器解决了什么具体问题？是否考虑过将其泛化为通用工具？● 你主要使用CodeX（GPT-4）辅助编码，它在测试脚本生成中最常帮你处理哪些任务？有没有遇到过生成结果存在逻辑错误的情况？● 能否结合实习经历举一个你主动推动问题解决的例子？● 为什么更希望在AI测试领域发展？你认为AI对传统测试岗位的核心改变是什么？● 如果入职后需要独自负责一个模块的全流程测试（包括工具建设），你的前两周会如何规划？

1、离职原因2、做过的较难的模块3、代码组织遇到的困难4、引导模块是如何做的5、如何保证指定弹脸第一优先级弹出6、如何确保新做与改动到的模块不会产生问题7、C#、性能层面会考虑哪些点8、MVC与ECS9、项目里实际的MVC，重新设计你又会怎么优化10、UGUI渲染流程11、滚动列表的优化，代码封装的好处12、海外资源管理与海外多语言适配与海外游戏内切换语言版本的流程13、对ai的使用，skill的概念，对于ai的看法14、职业规划之前面通过一次，这次面试问的比较轻松。还是给这家公司好评，流程推进的很高效，