一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...

你们这些卡92的，就在jd里标清只要92，装什么众生平等。发70个邮件让我完善简历，我还以为被网暴了。说的就是你慧策，上午参加了宣讲会，技术岗位上来来了一句：只要92或双非ACM银牌，66666。说双非本只能投销售类，后期能转岗（虽然但是就你小子公司的hr已读且回复，那有毛用），92才不去你们那破公司，双非本就和有案底没区别，快滚。

之前虽然也做人力实习，但招聘居多，感觉AI替代不了的是创意、决策。现在做组织发展（OD）了，有了更深的体会：AI替代不了让一个组织真正有活力的、那些关于“人”的、无形的东西。1.AI替不了“意义感”的构建：AI能生成鼓舞人心的口号，但无法让员工真心相信“我们为什么而奋斗”。这需要领导者的真诚、故事的共鸣、价值观的践行。 2.AI替不了“信任”的累积：团队协作的高效，底层是信任。信任来自一起扛过事、来自关键时刻的担当、来自日常的靠谱。这是时间、事件和人性交织的结果，AI无法模拟。 3.AI替不了“氛围”的营造：那种心理安全、敢于试错、互相激发的团队氛围，是管理者和成员共同“熏”出来的。AI可以监...