上班五年了，大环境一年不如一年，希望每个同学都能找到工作

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论文题目：HIRAG: Hierarchical-Thought Instruction-Tuning Retrieval-Augmented Generation论文地址：https://arxiv.org/pdf/2507.05714v2核心要点：HIRAG（Hierarchical-Thought Instruction-Tuning Retrieval-Augmented Generation）通过三级递进能力（过滤、组合、推理）解决传统RAG仅关注信息检索而忽视有效利用的痛点，在小规模模型上实现媲美甚至超越大模型的复杂问答性能。实验结论1、能力递进设计：通过三级任务（过滤→组合→推理）的递进式训练，模型获得了处理复杂RAG场景的系统性能力，而非零散的技巧。2、小模型大突破：HIRAG(Llama3-8B)在多个数据集上超越了13B甚至70B规模的基线模型，证明了方法的高效性和数据利用能力。3、跨模型泛化：在Llama2、Llama3和Qwen2.5等不同系列模型上均取得一致提升，表明HIRAG的训练范式具有普适性。

时长一个小时，难度一般，一直拷打c++，唉进程间通信的方式，各自的优势劣势虚拟内存实现原理，结合cpu调度，内存调度的方式讲一下结构体内存对齐，4 1 8字节 是多少字节？为什么需要内存对齐？智能指针直接初始化跟复制初始化有什么区别？底层实现呢？fun返回类型是const string&，auto a = fun()，这种写法有没有问题？自动推导成什么？Lambda 表达式底层是怎么实现的？多线程数据同步，你一般是怎么做的？项目拷打，你这数据量又不大，完全没必要用共享内存，怎么考虑的？实习拷打，深挖对于工作方向有要求吗？我看你做的嵌入式，但我这边也主要是写c/c++代码手撕快排，写完后...