字节后端二面

1、mysql多表联查的优化2、造成索引失效的原因3、mysql的三大范式4、MQ的使用场景5、如何防止MQ消息丢失6、如何动态扩大消费者数量,如何动态创建消费者?7、动态扩大broker之后系统需要重新发布吗?8、10台机器,只想让其中的4台去创建和消费,怎么做?9、redis的keys命令,在项目中可以使用keys吗?10、redis持久化机制11、redis缓存击穿,缓存雪崩,缓存穿透?12、redis模式?13、哨兵机制和集群机制的区别?14、哨兵机制会自动切换吗?15、redis内存占用内存比较多的时候怎么处理?16、redis的过期key是怎么删除的?17、接口响应慢的话怎么排查解...

三面技术面+hr面之后，临时通知领导要加一面技术面，面完之后问hr进度，直接再也没回我，这是什么情况？是被挂了吗🤔

学弟学妹们好！我所在的抖音集团 [财经研发] 团队超棒！团队氛围轻松愉悦，业务发展飞速，能为大家提供广阔的学习和成长空间。同时，团队正处于AI X 业务赋能&研发提效的关键转型和突破时期，有大量AI X项目孵化中，也希望热爱AI的你加入一起探索和创造新的价值点！我们团队提供提前实习的机会，只要你在实习期间表现优秀，就有机会转正，提前锁定心仪的工作，避开毕业季的求职大军。对于应届生而言，这意味着你能更早地适应职场环境，积累宝贵的工作经验，在同龄人还在为找工作焦头烂额时，你已经先人一步开启职业生涯，快速提升自己的专业技能和职场竞争力，为未来的发展打下坚实基础。还在等什么？赶紧点击 http...

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流