Agent 这一块儿

做 Agent 只有“写模型”这一条路吗?其实远不止。

如果偏技术,可以走 Agent 开发工程师,做多轮对话、工具调用、工作流编排,把模型真正落地成可用系统;如果更偏产品,可以做 Agent 产品经理,思考场景、设计交互,让 AI 真正解决问题;还有数据标注与训练、Prompt 设计、AI 应用开发,这些都是离 Agent 很近的入口。再往外一点,还有运营和解决方案岗位。

说白了,Agent 不是一个岗位,而是一条产业链。模型只是起点,真正的价值在“怎么用”。

选岗位时不用纠结“是不是最核心”,关键是:你能不能进入这个生态,并持续往里走。
#想做Agent可以做哪些岗位?#
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是的,目前是这样的
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发布于 05-06 23:09 北京
agent开发也不一定用代码
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发布于 04-29 23:26 辽宁

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2026年,AI Agent(智能体)早已不是飘在云端的科幻概念,而是实打实渗透进了电商、医疗、能源甚至我们的日常办公中。各大厂和独角兽们正为了抢占Agent高地,疯狂“抢人”!如果你也对打造属于自己的智能体充满兴趣,想知道入局Agent赛道到底能投哪些岗位?今天这篇干货,帮你把最新的招聘市场扒得明明白白!👇------🧠 1. 核心大脑组:Agent算法与模型研发这是Agent的“造物主”团队。大厂们(如DeepSeek、阿里通义实验室、OPPO等)正在高薪寻觅能从底层提升模型智能的顶尖人才。• 代表岗位:Agent深度学习算法研究员、大模型Agent系统算法工程师、全模态算法工程师(Agent方向)。• 你在他们眼里是“宝藏”如果:你懂RLHF/DPO等模型对齐技术,深入研究过Agent的规划(Planning)、工具调用(Tool Use)、长期记忆(Memory)等核心机制,甚至有强化学习(RL)调参经验。• 🎯 一句话看透:这里是AI技术的最前沿,核心拼的是顶级的算法功底和科研创新能力。🛠️ 2. 骨架建造师:Agent应用开发与工程落地算法给出了大脑,但怎么把大脑装进身体里,让它稳定、丝滑地跑起来?这就离不开强大的工程团队了。从互联网大厂到传统行业的数字化先锋,都在疯抢这类人才。• 代表岗位:AI Agent应用开发工程师、大模型Agent开发工程师。• 你在他们眼里是“宝藏”如果:你是Python/Java/Go老手,玩得转LangChain、LlamaIndex、AutoGen等主流Agent框架;精通RAG(检索增强生成)优化,懂得怎么跟各种API和外部工具谈笑风生;还能搞定Docker容器化和高并发微服务部署。• 🎯 一句话看透:主打一个“接地气”,核心考验的是将前沿AI技术工程化、产品化的全栈能力。🌍 3. 神雕侠侣组:“技术+业务”复合型军师Agent技术最终是要解决实际问题的。现在很多企业(比如医疗、能源、教育、电商)不再单纯招“纯码农”,而是寻找既懂技术边界,又深谙行业痛点的复合型人才。• 代表岗位:AI解决方案架构师、教育/医疗/能源等行业智能体专家、AI创新营销经理。• 你在他们眼里是“宝藏”如果:你能敏锐地发现业务痛点(比如怎么用智能体替代繁琐的医疗问诊分流,或者如何帮电商商家全自动生成营销文案),并能迅速设计出包含Prompt工程、工作流编排在内的落地方案。• 🎯 一句话看透:技术不一定是全村最好的,但一定是最懂“怎么用技术帮老板赚到钱/省下钱”的人。------💡 偷偷告诉你两个拿Offer的“加分外挂”:1. 重度Vibe Coding玩家:别傻傻纯手写代码了!现在很多招聘JD(比如DeepSeek)明确标注:重度使用Claude Code、Cursor等AI编程工具的候选人优先。学会“赛博指挥”,效率翻倍!2. 拥抱低代码平台:像Dify、Coze这样的Agent搭建平台,门槛低、出活快。面试时掏出一个自己做的“个人专属Agent小demo”,比干瘪的简历好使多了。🔥 总之,Agent的时代大幕已经拉开。不管你是硬核极客,还是懂业务的“懂王”,亦或是擅长调教Prompt的“指挥官”,都能在这个赛道里找到属于你的生态位。
想做Agent可以做哪些...
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创作者周榜

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