滴滴4-16Java面

1.skill按需加载主要是解决什么问题？2.优化上下文有什么手段?3.讲解一下静态规划和动态规划的区别？4.讲解一下rag全流程5.ConcurrentHashMap的原理6.CAS是什么7.synchronized的是什么8.线程池参数9.jvm内存模型有什么？10垃圾回收判断算法？11.jvm双亲委派机制12.慢sql优化手段13.联合索引14缓存三剑客15.redis和mysql的缓存一致性问题16.rocketmq如何解决消费重复的问题？ 面试官问的还比较简单，算法题也没给我出

基本都答上来了 看到手撕出这个的时候就感觉不太妙  确实面完秒挂（kpi？）1. 自我介绍。2. 平时通过哪些渠道了解 AI 方向的新技术、新产品和新动态？3. 在学习或项目中用过哪些 AI 工具、产品或工程化框架？为什么这样选型？4. 实习中接触的系统数据规模大概是多少？表数量、单表数据量级分别如何？5. MySQL 慢查询一般怎么排查？会看哪些日志、用哪些分析手段？6. explain的常见关注指标有哪些？如何根据执行计划判断慢查询原因？7. 遇到查询慢时，一般会从哪些方向做优化？8. 为什么不建议直接 `select *`？按需查询字段为什么可能提升性能？9. 联合索引为什么会失效？什么是最左前缀匹配原则？10. 联合索引在范围查询、缺失中间列等场景下会有什么影响？11. 联表查询时索引是否还能生效？需要关注哪些问题？12. 介绍一下你做过的 AI Agent / 智能问答类项目：整体目标、系统形态、核心流程分别是什么？13. 为什么要引入 RAG？RAG 主要解决了大模型的哪些问题？14. SSE 是什么？为什么需要用它来做流式输出？15. 你的 RAG 流程是怎么实现的？从文档导入到最终回答，中间经历了哪些步骤？16. 向量检索里只做 TopK 是否足够？还有哪些更精细的召回或重排方案？17. 文档分段策略是怎么设计的？除了固定长度切分，还有哪些做法？18. 为什么要在分段时设置重叠区域（overlap）？它主要解决什么问题？19. 向量化存储用的是什么方案？为什么选择这种向量数据库 / 存储方式？20. 项目中接入过哪些模型？模型接入时如何考虑能力、成本和向量化支持？21. 进程间通信有哪些常见方式？22. 什么是死锁？死锁产生的典型场景和必要条件是什么？23. 网络分层模型有哪些？OSI 七层和 TCP/IP 四层分别怎么划分？24. TCP 和 UDP 属于哪一层？两者的主要区别是什么？25. TCP 为什么说是可靠传输？可靠性主要靠哪些机制保证？26. 三次握手的流程是什么？27. 为什么断开连接通常需要四次挥手，而不是三次或五次？28. Redis 中点赞 / 互动状态这类功能适合用什么数据结构实现？为什么？29. Redis 如何做高可用？30. 如果 Redis 挂掉，互动数据如何保证不丢？除了 Redis 本身，还可以怎么做持久化和兜底？31. 算法题：二叉树的最大深度。32. 解题思路？33. 反问环节

偏闲聊性质的，感觉在了解我hhh1.未来介绍2.实习内容3.项目介绍4.开发技术栈怎么用5.学习方法？学习路径6.项目跟其他竞品的区别7反问大部分都是实习和项目吧发面经攒人品但岗位不匹配后面应该也没后续了

春招腾讯直接一天一面速通，hr面直接给开薪资..问我会不会c++，不会，好吧可以进来学。问我推荐架构了解吧，我说不是很了解。。然后只能考察基础知识了。。感谢腾大人给我这样的机会