杭州银行 技术岗数据研发 AI面试

现在的AI面试技术越来越牛了,AI面试是牛客做的

📍 面试公司:杭州银行

💻 面试岗位:技术岗数据研发

📚 面试问题:

1. 自我介绍:首先进行自我介绍,简要介绍自己的教育背景、项目经验以及技能掌握情况。
2. 项目及专业知识提问:面试官会针对自我介绍中的项目或实习经历进行深入提问。例如:
    - “请挑选一个你最近参与的项目进行详细介绍。”
    - “Kafka 的副本机制是怎样的?它是如何保证数据准确性的?”
    - “如果银行要开发风险监控实时数据仓库,你会如何着手?它与传统数据仓库有什么区别?”
3. 能力测评类问题:最后,面试官会问一些关于个人能力的测评问题,比如:
    - “你有没有遇到过任务截止日期非常紧迫的情况?当时是如何完成任务的?”
    - “你有没有主动承担过某项工作?如果有,是什么促使你去承担这项工作的?”

#软件开发笔面经#
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希音这家公司也是第一次面试,感觉整体还是偏难的1 先做个自我介绍2 讲一下你目前做的项目,主要是用了哪些技术栈,解决了哪些问题,做了哪些优化3 对于数据湖你能说一下各个湖仓的优缺点吗,你目前用的哪个,主要是用了哪一块技术和实现4 对于flink来说,对于一条主流一天有千亿级别数据,目前对于数据实时写入Doris存在这性能瓶颈,第一个问题是解析比较慢,第二个精确一致写入比较慢,你如果来优化需要怎么入手,对于优化的话怎么实现不延迟不oom5 目前有个场景,需要每10秒看到某个APP的主页的实时uv并且需要取top100个页面,你来实现如何做到实时秒级计算和展示,数据量级有亿级起步6 对于离线模型,如果存在一个画像需求,对于某些人群或者漏斗需要做到每天周期2点前产出,你如何保证这个时效性7 目前你建设模型是怎么建设的,如何确保你这个模型是合理的,有啥量化的8 对于数据倾斜如何快速定位,如何实现快速解决数据倾斜,除了加资源和join改变还有啥方法9 对于数据治理有啥好的办法快速治理,你来主导治理的话主要是从哪一块入手,解决哪些问题10 来个SQL题目,取一支股票的最大利润11 有啥需要找我了解的我这还是第一次面试这家公司,给我的感觉似乎还比较难啊,技术深度算是比较深了,对于面试的人来说必须要有这方面的经验才能解决上面的问题,要不然感觉估计答不出来
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