求大佬给点意见🙏

我自己在搞 AI Infra/HPC，有两个一直在维护的仓库：一个是用 C++/CUDA 从零写的深度学习框架：OriginDL另一个是工作中一点点积累下来的 AI Infra/HPC 知识地图：ai‑infra‑hpc链接先丢这儿，感兴趣可以先 star 了再说：https://github.com/jinbooooom/OriginDLhttps://github.com/jinbooooom/ai-infra-hpc如果你是刚开始找工作，或者准备投大模型 AI Infra/HPC 方向的岗位，可以把下面这份当成一个「复习清单」：面试高频会围着哪些点打转、我当时是怎么系统整理的、以及怎么用...

1.AI将重塑而非替代前端开发。工具如Cursor提升效率超300%，但无法取代系统架构、复杂交互及性能优化等核心能力。浏览器渲染依赖DOM/CSSOM构建，开发者应关注Web性能与人机协作，从编码者转向AI协作架构师以应对岗位分化。2.图文投喂3.我已经很久没有自己打代码/封装函数了4.现在我的得力干将是gpt5和gemini35.日常怼别人：你日常用这个主要解决什么业务问题6.看见一个图片，很有意思的一句话：都说了按照我提供的截图

1. 请描述一下Java中接口和抽象类的区别，以及各自的使用场景接口和抽象类都是Java中实现抽象的方式。接口使用interface关键字定义，所有方法默认是public abstract的（Java 8后可以有默认方法），只能包含常量。一个类可以实现多个接口，这弥补了Java单继承的限制。抽象类使用abstract关键字修饰，可以包含抽象方法和具体方法，可以有成员变量，可以有构造方法。一个类只能继承一个抽象类。使用场景上，当多个类有共同行为但实现方式不同时用接口；当多个类有共同的属性和部分共同实现时用抽象类。比如动物类适合用抽象类，而飞行能力适合用接口。2. HashMap的底层实现原理是什...

最近看到很多 92 的，甚至是硕士，开始往测开赛道卷，说实话有点看不懂。先把话说清楚，大厂里的测开，绝大多数时间干的还是测试的活，只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线，真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜，基本都集中在核心提效组，而且人很少，外面进去的大概率轮不到你，我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了，以为测开也是开，和后端差不多，只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是，测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力，测开的核心是稳定性和覆盖率，前者是往上走，后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开，但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说，92 的高学历如果拿来做测开，大部分时间就是在做重复性很强的杂活，这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来，你和一个双非的，甚至本科的测开差距不会太大，但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题，是赛道问题。所谓测开简单高薪，本质上是把极少数核心测开的上限，当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开，本身就是开发水平，只是挂了个测开的名。普通人进去，99% 做的都是项目兜底型工作，而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做，但它绝对不是开发的平替，也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发，追求稳定，那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易，还能进大厂，那我劝你冷静一点，这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历，如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受，那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上，回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场，别被岗位名和话术带偏了，就算去个前端客户端也是随便占坑的，测开是一个坑位很少赛道，反而大面积学历下放，不用想也能知道会是什么结果，我想各位在JAVA那里已经看到了