本人某中流985，目前大三，刚参加完华为AI岗位的笔试。这个强度太逆天了，问的机器学习、线性代数的问题，好多名词我连听都没听过，学校也从来没讲过；代码题更是逆天，之前光在力扣和洛谷上刷算法题了（都用的C语言），python基本忘得差不多了，一考和AI相关的（考了个Kmeans和岭回归）全抓瞎了，估分能有个100分就不错了（满分600）。我平时也不算摆，到底是我天分就这鸟样还是学的不够本人目标算法岗，想请教一下算法岗的大佬们，从基础的数学，python，到机器学习深度学习等，到底应该学到个什么程度才算合格？你们都是按照啥学习路线走的，用的啥学习资源？

已经实习快半年了，有时候突然会想，我现在做的工作有意义吗，替代性强吗，感觉现在自己的很多日常工作都是些重复性的工作，极其的简单，感觉工作完全不需要学历，能力支撑，感觉懂一点电脑的人都能做我的这份工作，但是又不得不做

1. 自我介绍2. 实习主要工作介绍我实习主要承担三类工作： 公共模块开发（配置、日志、任务调度相关）； 跟进线上问题（崩溃、超时、性能抖动）； 完善工程基建（脚本、测试、文档）。 在职责上，我不仅交付功能，也会同步补齐可观测性与回归用例，减少后续重复问题。3. 实习工作内容拷打（10min）如果面试官深挖工作内容，我会按“背景-目标-行动-结果”结构回答： 背景：当时业务遇到什么具体问题； 目标：你负责的结果指标是什么； 行动：你做了哪些关键技术决策； 结果：数据如何变化，是否上线验证。 重点是把“我做了什么”和“我为什么这么做”说清楚，避免泛泛而谈。4. 实习工作使用到了哪些技术栈技术栈主...

投了200份简历，经过7次面试后，还是被cetv捞了，虽然之前就听说c厂是天坑，但想了想第一份实习就算了，干1-2月跑路算鸟，再好好准备暑假去实习