之前25年初在广州实习，以为广州城中村租房，租个像样的房子大几百肯定能全包了，然而事实出乎意料首先各种平台几乎被中介接管了，一手房东少之又少，而且几乎分辨不出谁是房东谁是中介，好不容易选了一款，结果对方说：这是引流的，你过来我带你看真的房子，我都无语了，这就好比：我先骗你过来，然后你过来了我要你信我接下来说的是真的，无论真假与否。本人也是年轻不知道社会险恶，于是约了一个中介，第二天看房说好有电动车接送，我想着有电动车接送的话，那街道也足够宽吧，到了中介说，前面不远走过去就好，然后就走进了天河棠下村，一个比较恐怖的城中村，这时候真正的理解到了什么叫“道狭才通人”。看了一下房子还算宽敞，但是唯一让...

github原来还有挂人的作用搞大模型真是能狠赚笔xxx在coding补课：一个普通的大厂前端实习，可以被包装成 AI Infra；一个并不算核心的工作内容，可以被描述成“关键项目负责人”；一个算不上核心的开源贡献，可以被渲染成项目核心 Maintainer网络上很多博主借助AI包装自己，卖课割韭菜的一堆，大家还是保持理智，有钱不如给AI

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...