字节Agent开发一面90min凉经

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.这个方案有没有考虑过在单 Agent 里面继续丰富它的 tool？3.单 Agent 和多 Agent 这两条路线，你们当时是怎么考虑的？为什么最后选择了多 Agent？4.如果模型自己思考并自主选择调用什么工具、执行什么操作，这种方式有什么问题？5.Agent 可以自主决定要不要调用工具；如果不需要就结束整个 ReAct 循环。那按这个逻辑，理论上是不是不需要额外做 Agent 编排/流程设计？6.刚刚提到的那个基于业务知识库的RAG系统，你们是怎么搭建的？7.召回是基于向量相似度做的吗？还是基于 embedding 模型，或者别的方式？8.我听到这里的 TopK，是不是一个向量检索相关的概念？因为你刚刚提到了向量数据库，是吗？9.在这个项目里，你觉得自己做得比较好，或者最有挑战的一件事是什么？10.刚刚提到这个场景涉及多 Agent 的综合调用，是吗？11.如果是在同一个业务领域里，为什么不考虑做成单 Agent，让模型自主思考后再去调用？12.既然 Tool 背后本质上就是 RPC 接口，那不能统一封装后交给同一个 Agent 内部去调度吗？13.你们这个检索/召回方案里，评价指标具体怎么看？14.你们拆成多 Agent 之后，链路失败或局部失败时怎么处理？15.多 Agent 场景下，上下文传递为什么要用 json / slot 这类结构化方式？16.如果 Tool 本身都能统一封装，为什么还要按业务拆 Agent？17.你在线上项目里是怎么权衡响应时间和效果的？手撕：单词拆分

面试内容：1.使用过飞书吗，都是在哪些场景2.介绍一下TCP三次握手3.对DDoS了解吗？（根本没听过，然后我反问他让他介绍一下是什么（分布式的拒绝服务的攻击），我说有点像中间人攻击）4.中间人攻击是什么？根据我的介绍，你觉得DDoS和中间人攻击的区别在于什么？5.针对中间人攻击的怎么进行防御（我讲了https的加密握手）6.又绕回来了这个DDos攻击，怎么实现比较高效呢。（根本不会我就一直瞎扯）7.然后说这个DDos是想让服务拒绝提供正常的服务，怎么让服务端拒绝提供服务呢？（我回答了而已刷接口流量之类的，然后他觉得一直没get到他的点，就pass这个问题了，然后我反问才得知要从内存、计算资源...

bg一本大三，上海一个月7k小厂。本来是冲着薪资有点高来的，结果发现上海开销这么高，压根攒不了多少。早知道去之前的国企了。太后悔了，我要润吗，这边天天加班，说是6小时半。中午休2，下午休1，实际上9小时半，再加上加班，一天怕是12小时。